Senior Data Engineer – AI & Analytics (Snowflake / Cortex / GenAI)

О проекте:
Проект реализуется в регулируемой фармацевтической среде и направлен на построение масштабируемых data-платформ для advanced analytics и AI/GenAI use cases. Команда работает на стыке data engineering, analytics и generative AI, обеспечивая высокий уровень надёжности, безопасности и соответствия требованиям (HIPAA, GxP, SOC2 и др.).

Описание роли:
Ищем Senior Data Engineer, который будет проектировать, развивать и оптимизировать data-платформу на базе Snowflake с активным использованием Snowflake Cortex и Generative AI. Роль предполагает плотную работу с data science и AI-командами, участие в продакшенизации GenAI-решений и влияние на архитектурные решения.

Основные обязанности:
Проектирование и развитие масштабируемых, высокопроизводительных data-пайплайнов на базе Snowflake и cloud-native технологий.
Разработка и оптимизация data-моделей для аналитики, отчётности и AI/ML-нагрузок.
Использование Snowflake Cortex для GenAI-кейсов: NLP, document processing, semantic search, RAG.
Интеграция Generative AI-решений с использованием AWS Bedrock, LLM и сопутствующих AI-сервисов.
Совместная работа с data science и AI-командами по выводу ML и GenAI-моделей в production.
Обеспечение data quality, lineage, governance и observability.
Реализация best practices по безопасности, приватности и соответствию регуляторным требованиям (HIPAA, GxP, SOC2).
Оптимизация производительности и стоимости Snowflake (clustering, partitioning, workload tuning).
Поддержка CI/CD, автоматизации и Infrastructure-as-Code для data-платформ.
Менторинг junior-инженеров, участие в формировании data engineering стандартов и архитектуры.
Взаимодействие с бизнес- и аналитическими стейкхолдерами, трансляция требований в масштабируемые технические решения.

Требования (must-have):
6+ лет коммерческого опыта в data engineering.
Сильный hands-on опыт работы с Snowflake, включая:
– data modeling и performance optimization;
– native integrations и advanced features;
– Snowflake Cortex (обязательно) для AI-driven кейсов.
2–3+ года опыта работы с

Generative AI, включая:
– AWS Bedrock;
– Large Language Models (LLMs);
– prompt engineering, embeddings, vector search, RAG-архитектуры.
Отличные навыки SQL.
Опыт программирования на Python (предпочтительно).
Опыт построения и оркестрации data-пайплайнов (Airflow, dbt или аналоги).
Понимание cloud data architectures (AWS — предпочтительно).
Опыт работы с крупными enterprise data-окружениями.

Будет плюсом:
Опыт работы в фармацевтике, life sciences или других регулируемых доменах.
Знание MLOps / LLMOps подходов и инструментов.
Опыт работы с data governance, metadata management, data catalogs.
Практический опыт реальных GenAI use cases (document intelligence, knowledge assistants, analytics copilots).
Опыт streaming или near-real-time data processing.
Сильные коммуникативные навыки и опыт работы в кросс-функциональных командах.

Условия
КАНДИДАТ НАХОДИТСЯ ВНЕ РБ И РФ
Длительность проекта: Долгосрочное сотрудничество.
Контракт с компанией в зоне EU.
Сеньерность - Senior
Full time remote job


Откликаясь на вакансию пожалуйста уточняйте:
* присылайте резюме на английском в PDF
* когда готовы приступить
* свои зп ожидания
* локацию и гражданство

Пишите пожалуйста @goutsta