Middle Data Engineer (AWS / Spark / PySpark)

О проекте
Компания помогает крупным гостиничным сетям, таким как Hilton и Marriott, превращать сотрудников фронт-деска в драйверов дохода за счёт обучения upsell-практикам и аналитики. SaaS-платформа IN-Gauge используется более чем в 2 000 отелях в 100+ странах и обрабатывает большие объёмы данных из гостиничных систем (PMS, операционные и финансовые метрики).
Проект находится в стадии архитектурного рефакторинга, с фокусом на масштабируемость, надёжность и высоконагруженные data-pipelines.

Описание роли
Ищем Middle Data Engineer, который усилит data-команду и будет участвовать в построении и оптимизации ETL/ELT пайплайнов для платформы IN-Gauge. Роль предполагает работу с production-данными, Spark-пайплайнами и AWS-инфраструктурой.

Основные обязанности
Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов для обработки hospitality-данных.
Работа с высоконагруженными Spark / PySpark пайплайнами в production.
Оптимизация существующих data-flows и участие в архитектурном обновлении платформы.
Интеграция данных из внешних систем (PMS, метрики upsell, операционные данные).
Обеспечение надёжности, качества и масштабируемости data-платформы.
Тесное взаимодействие с data- и product-командами.

Требования
Коммерческий опыт работы Data Engineer — 5+ лет.
Опыт работы со Spark / PySpark — от 2 лет в production.
Опыт работы с AWS — от 2 лет (включая последний проект).
Практический опыт построения и поддержки ETL/ELT пайплайнов в production.
Понимание архитектуры data-платформ и потоковой / пакетной обработки данных.
Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.

Условия
КАНДИДАТ НАХОДИТСЯ ЗА ПРЕДЕЛАМИ РБ и РФ
Уровень: Middle (с сильным production-опытом).
Контракт с компанией в зоне EU.
Долгосрочный проект.
Full time remote job

Откликаясь на вакансию пожалуйста уточняйте:
* присылайте резюме на английском в PDF
* когда готовы приступить
* свои зп ожидания
* локацию и гражданство

Пишите пожалуйста @goutsta