Продолжаем нашу рубрику «Считаем чужие деньги».

Вот замечательный пример человека, который вместо того, чтобы получить в Meta до полутора миллиардов долларов за шесть лет, ушёл в Anthropic. Неизвестно за какие деньги.

Речь об Эндрю Таллохе — одном из самых дорогих инженеров нынешней ИИ-гонки. Его даже называли самым высокооплачиваемым наёмным сотрудником в мире.

Мы дожили до момента, когда математикам могут платить примерно столько же, сколько зарабатывает Криштиану Роналду.

Почему?

Потому что сегодня такой специалист — уже не совсем сотрудник. Таллох работал над GPT-4o, GPT-4.5 и o3 и специализируется на огромных системах машинного обучения. У него есть уникальные знания, опыт создания крупнейших моделей и способность сделать вычислительную инфраструктуру стоимостью в десятки миллиардов хотя бы на несколько процентов эффективнее.
А несколько процентов эффективности на инфраструктуре стоимостью в десятки миллиардов могут стоить сотни миллионов. Вот таких людей сейчас рынок оценивает почти как самостоятельные компании.

Очевидный вопрос: почему эту работу не может сделать сам ИИ?

Может и уже делает. ИИ оптимизирует код, алгоритмы и вычисления. Проблема пока не столько в том, чтобы придумать решение, сколько в том, чтобы понять, действительно ли оно хорошее. Ускорился код на 20% — легко проверить. А проверка новой идеи обучения модели может потребовать недель и эксперимента стоимостью десятки миллионов долларов.

Актив Таллоха - способность найти совершенно новую проблему на границе математики, алгоритма, компилятора, памяти, GPU и сети, которую до этого никто в мире не решал, и достаточно часто найти правильный ответ.

Поэтому мы, возможно, наблюдаем очень короткий исторический момент: ИИ уже сделал таких людей невероятно ценными, но ещё не успел их заменить.

И они вполне разумно пользуются этим моментом.
 
@gostev_future