Компания, которую все знали по смартфонам и электромобилям, только что провела самую элегантную продуктовую валидацию в новейшей истории AI.
Никакого бренда. Никаких ожиданий. Никакого маркетинга. Просто сырая производительность — и триллион токенов реального использования за 8 дней.

Это была Xiaomi.

11 марта на платформе OpenRouter появилась модель под именем Hunter Alpha — без атрибуции, без логотипа, без объяснений. Просто «стелс-модель».
Характеристики были безумными: → 1 триллион параметров → Контекстное окно 1 миллион токенов → Бесплатный доступ

Разработчики начали тестировать. Модель отвечала, что она «китайская AI-система, обученная преимущественно на китайском языке» с датой отсечки мая 2025 года. Именно такую дату отсечки сообщает и DeepSeek.
Когда её спрашивали, кто её создал — она отвечала: «Я знаю только своё имя, масштаб параметров и размер контекстного окна»

Комьюнити взорвалось. Весь AI-мир был убеждён: DeepSeek тайно запустил V4. Разработчики спорили. Графики использования на OpenRouter зашкаливали.

18 марта Xiaomi подтвердила: Hunter Alpha — это ранняя тестовая сборка MiMo-V2-Pro, флагманской модели их AI-команды MiMo.
За 8 дней без какого-либо маркетинга модель обработала более триллиона токенов и возглавила рейтинг OpenRouter — органически, потому что разработчики выбирали её сами, без бренда и авторитета компании.

Цены: $1/$3 за миллион токенов до 256K контекста. $2/$6 для 256K–1M. Claude Sonnet 4.6 стоит примерно в 5 раз дороже.
По бенчмаркам Artificial Analysis — 8-е место в мире, 2-е среди китайских моделей. Агентские задачи — вровень с Claude Opus 4.6, стоимость ниже на 80–90%.

Настоящий DeepSeek V4 ещё не вышел. А модель, которую все приняли за него, уже собрала больше реальных данных, чем большинство моделей за месяцы открытого доступа.

Гендир потом написал в Weibo: «Реальный прогресс Xiaomi в области AI может быть значительно быстрее, чем все думают».
Судя по всему — да.

@gostev_future