Делимся ключевыми идеями из выступления Павла Челышкова, д.т.н., руководителя Центра информационного моделирования АО «НИЦ „Строительство“», прозвучавшего в рамках XVI Академических чтений РААСН (1–3 июля).
❓О чём речь? О том, как технологии ИИ интегрируются в процессы оценки соответствия в инвестиционно-строительных проектах. И, что важнее, — где алгоритмы уже могут действовать самостоятельно, а где без участия человека не обойтись.
💡Основные акценты:
Градация автономности ИИ (4 ступени):
· Уровень 0 — исключительно человек: решения, требующие юридической силы, творческого подхода или уникальных условий.
· Уровень 1 — ИИ как помощник: проектная экспертиза, мониторинг качества, работа с требованиями.
· Уровень 2 — ИИ под надзором: генеративные решения в проектировании, аналитика видеопотоков по охране труда, финансовое прогнозирование.
· Уровень 3 — высокая степень самостоятельности: автоматический нормоконтроль, предиктивная безопасность (включая беспилотную технику), отслеживание ценовых показателей ресурсов.
💡Отдельный блок — применительно к цифровой системе требований:
· Итоговое заключение о соответствии — прерогатива человека (Уровень 0).
· Управление требованиями и оценка на соответствие — зона работы ИИ-ассистента (Уровень 1).
· Формирование и актуализация информационной модели — ИИ под контролем оператора (Уровень 2).
· Валидация и корректировка требований — высокоавтономный режим (Уровень 3).
💡Базовый документ — ПНСТ «Общие правила проведения автоматизированных проверок информационных моделей объектов капитального строительства». В нём зафиксированы:
· логика жизненного цикла проверок и возможные сценарии;
· три слоя интероперабельности (смысловой, организационный, сертификационный);
· система классификации проверок — по объекту, источнику норм, типу данных и этапу работ;
· порядок создания машиночитаемых правил проверки (МПП);
· этапы подготовки ЦИМ и сама процедура проверки (верификация, атрибутивные, пространственные, нормативно-технические);
· структура отчёта с таблицей коллизий и поддержкой формата BCF.
⭕️Главный вывод: ИИ в строительной отрасли — это не инструмент замещения профессионалов, а способ многократно умножить их экспертный потенциал. Там, где нормы формализованы, машина выдаёт результат быстрее и с меньшей погрешностью. Там же, где требуется оценка, креатив или нестандартное решение, — последнее слово остаётся за человеком.
P.S. В материалах презентации — подробные приложения: шаблон отчёта, паспорт МПП, наглядные примеры алгоритмов.
💬Мы в telegram
💬Мы в MAX