Raft

🤖 На форуме «Технопром-2026» прошёл организованный Сколтехом круглый стол, где ведущие эксперты промышленности и IT обсудили, как мультиагентные системы становятся драйвером новой индустриальной революции.

Дискуссию модерировала Алёна Норко, руководитель направления дополнительного профессионального образования Сколтеха. Обозначая главную цель обсуждения, она отметила:

«С одной стороны, у нас уже есть пилотные решения, есть отдельные решения по цифровизации и ИИ, которые промышленные компании успешно реализуют. — Но с другой стороны, возникает вопрос: как ИИ мог бы стать частью реального производственного процесса и решать сложные инженерные задачи? Есть задачи, которые мы уже признаём решаемыми с помощью ИИ, но пока нет примеров, где они были бы решены целостно, как сквозной процесс, где системы сами принимают решения. Насколько это реализуемо сейчас и видим ли мы это в будущем?».

Начальник регионального центра разработки и главный разработчик «Евраза» Владимир Тимонов подчеркнул, что промышленности нужны полноценные мультиагентные системы:

«Важно иметь в команде планировщиков, аналитиков, технологов и, что немаловажно, контролёров, которые дают обратную связь, в том числе человеку: стоит ли принимать на веру решение, которое предлагает искусственный интеллект? Накопленные знания, которые люди несут в своём опыте, никто не отменял».

Руководитель центра развития ИИ в «Газпромнефть НТЦ» Максим Симонов акцентировал внимание на важности онтологий для взаимодействия агентов:

«Генеративный ИИ показывает, что нам нужно работать не только с данными, но и с увязкой данных, систем и процессов в единую онтологию. Иначе мы будем тратить много времени на то, чтобы разобраться, как всё должно работать, прежде чем передавать это в систему».

Соучредитель Raft Digital Solutions Алексей Бобок указал на преимущества малых моделей:

«Когда мы говорим о суверенитете в рамках предприятия, мы имеем в виду независимое использование решения. Малые отраслевые модели, которые можно обучать внутри контура, дают намного больше свободы, чем привязка к одному крупному вендору. Это позволяет контролировать данные, выбирать открытые модели и защищать себя от некомфортных условий поставщиков».

Руководитель Межотраслевого центра трансфера технологий в Университете Иннополис Марина Абдрахманова поделилась прогнозом:

«Инженерный ИИ растёт, но медленно и неравномерно. ИИ-агенты и промышленность — пока два разных мира. Научное сообщество исследует точечные решения, а не комплексные прикладные кейсы. Полностью автономные цифровые заводы с системами управления появятся не ранее 2030 года».

Подводя итог, Алёна Норко отметила, что переход к системным мультиагентным решениям требует выстраивания инженерных онтологий и подготовки кадров, способных объединять глубокие предметные знания с ИИ-компетенциями.

Сколтех входит в группу ВЭБ.РФ.

📲 Новости и события Сколтеха также доступны в MAX и VK.

Рафт - победитель Yandex B2B Tech Awards
🏆 Номинация «Лучший кейс в медицине и фармацевтике»

Если раньше слова про анализ в медицине рождали образы, плотно ассоциирующиеся с баночками и коробочками, то с появлением GenAI картина образов существенно расширилась 🤖

👍 Команда Raft разработала на базе Yandex AI Studio и RAG AI-аналитика медицинских карт для сети федеральных клиник:
👍 теперь проверка одной карты занимает от 2 до 5 минут
👍 архитектура рассчитана на 500 тыс. карт в месяц
👍 средняя стоимость ИИ-проверки одной карты оптимизирована до 4,5–7 рублей
👍 средняя абсолютная ошибка (MAE) ИИ по сравнению с оценками живых врачей-экспертов составила около 8–14 баллов в зависимости от специализации, что классифицируется как «отличное» и «хорошее» качество проверки.

🚀 Команда – вы крутые! И пусть сегодня еще не пятница, но повод поднять рюмку чая определенно есть! 🍻

Yandex B2B Tech Awards 2026

На прошлой неделе очень динамично прошли GenAI Акселераторы в Улан-Удэ и Чите – жарко было на улице, но еще жарче было в зале 😎

Обсудили безумное число “болей” бизнеса и, что главное, решений для них со стороны ИИ.

🟢 Ожидаемо для нас одним из ключевых решений, вокруг которого выстроился основной интерес, был ИИ-аналитик над данными:
https://cloud.ru/solutions/biznes-analitika-s-ii

В ходе обработки гипотез раскрывали разные кейсы применения:
✔️По отраслям – от Ритейла до Фармы
✔️По бизнес-функциям – от Закупок до Маркетинга
✔️ По ролям - от операционного директора до BI аналитика
✔️По моделям поставки – от облачной и гибридной модели на базе cloud.ru для среднего бизнеса до ПАК-ов для энтерпрайза

Впервые решение презентовали на Акселераторе в Иркутске в марте – самые активные участники с того момента успели не только познакомиться с ним в рамках сформированных гипотез, но и уже внедрить его в продуктив 🌱

➡️ Raft рекомендует!

Лето — отличный повод открывать новые города или возвращаться в уже любимые места. Мы собрали карту рекомендаций от коллег из Raft.

Сейчас на ней есть три города:

➕ Ярославль - с него начиналась история компании;
➕ Москва;
➕ Белград.

Это не туристический гид, а скорее места, которые мы советовали бы друзьям: любимые кофейни, прогулочные маршруты, парки, рестораны и уголки города.

У некоторых точек на карте есть небольшие истории и личные комментарии от сотрудников — почему это место важно именно для них и чем оно запомнилось.

Возможно, этим летом наша карта пригодится и вам. Забрать можете ➡️ ЗДЕСЬ

🖇 Сегодня доступ бизнеса к качественной аналитике упростился, как никогда – с помощью ИИ-агента можно причесать имеющиеся данные, получить инсайты из статистики продаж или построить наглядный дашборд

Демократичные требования к уровню пользовательских навыков для входа – умение читать и писать по-русски уже 80% успеха! "У меня лапки" - больше не считается оправданием 🐾

В лонгриде на Хабр погружаем во все детали Raft AI SuperSet - AI-powered BI инструмента, сделанного нашей командой на базе open-source от Apache:

«Наэйай мне биай»: как мы научили Apache Superset говорить по-человечески.

🔖На субботу грозят дождями, поэтому добавляйте чтиво в закладки на выходные, а с понедельника го избавляться от табличек в excel!

AI Лаборатория: практикум по внедрению искусственного интеллекта | 21.05.2026

Cloud.ru собрали клиентов и партнеров на воркшопе, чтобы разобрать лучшие практики внедрения ИИ.

Команда Raft выступила в роли партнера-спикера: Андрей Матвиец поделился накопленной практикой за 3,5 года внедрений и рассказал, как за один квартал пройти путь от презентации до реального использования продукта командой.

Отдельно остановились на управленческих ловушках при внедрении GenAI, которые тормозят даже хорошо спланированные проекты.

Формат воркшопа позволил клиентам не просто слушать, а работать в группах и разбирать реальные кейсы внедрения. Вместе научились делать почтового агента, ассистента по контрагентной разведке и инструмент для автоматического мониторинга отзывов.

Спасибо Cloud.ru за приглашение и возможность обменяться опытом!

Месяц практики ➡️ три рабочих проекта с AI-инструментами в копилку

Студенты 4 курса ЯрГУ им. П.Г. Демидова прошли отбор и месяц работали внутри команды Raft над мультиагентными системами.

Что сделали за время практики:

➡️AI-ревьюер Merge Request'ов
Агентная система автоматически анализирует новый код при создании MR, проверяет его по набору критериев и оставляет комментарии там, где что-то пошло не так. Без участия человека на рутинном этапе.

➡️Бота для автоматизации встреч в корпоративном мессенджере
Пишешь в свободной форме: кого собрать, когда, по какому проекту. Сервис сам создаёт встречу в Телемосте, рассылает приглашения и бронирует время в календарях участников.

➡️Сервис для работы с merge request'ами
Если ревью затягивается, обсуждение зашло в тупик или MR оформлен неправильно — система автоматически эскалирует руководителю, чтобы не дать фиче зависнуть на неопределённый срок.

За месяц ребята погрузились в реальные процессы разработки, поняли, как устроена работа в IT-команде, потрогали актуальный стек и добавили проекты в своё портфолио.

Самое ценное, по словам ребят, возможность получить опыт с инструментами и процессами, которые используют в проде.

🔥 - если хочешь к нам на стажировку

🔍Как внедрить AI в бизнес и не превратить это в дорогой эксперимент без результата?

Запустили цикл статей про AI КОМПАС — фреймворк для построения дорожной карты внедрения AI в бизнес. Алексей Бобок, Co-founder Raft, разобрал путь от стратегии до продакшена:

1️⃣Куда хочет прийти ваша компания ⬇️

Стартовая точка любой AI-трансформации. Без внятного ответа на этот вопрос любое внедрение превращается в поход в аптеку без диагноза. Разобрали, как сформулировать стратегические цели и зачем это нужно до выбора любого инструмента.

2️⃣Откуда выходим: оценка текущего состояния ⬇️

Оргструктура, метрики, процессы, технологии, корпоративная культура. Разобрали, как честно зафиксировать точку А, чтобы маршрут до точки Б был реалистичным, а не wishful thinking.

3️⃣Можем ли дойти: GAP-анализ и список инициатив ⬇️

Берём линейку и меряем дельту между желаемым и реальным. Формируем список AI-инициатив, оцениваем готовность к их реализации и выделяем блокеры. Готовим почву для приоритезации.

4️⃣Прокладываем путь: приоритезация и дорожная карта⬇️

Список инициатив есть, но браться за всё сразу — верный способ не получить ничего. Разобрали, как оценить потенциальную ценность каждой инициативы через формулу Масштаб x Частота x Сложность, расставить приоритеты через матрицу «Ценность — Достижимость» и собрать из этого реалистичную дорожную карту в три фазы: фундамент, масштабирование, оптимизация.

5️⃣Архитектурно-продуктовый дизайн ⬇️

Один из самых болезненных этапов: свести ожидания бизнеса, продуктовый дизайн и технические ограничения так, чтобы никто не ушёл обиженным. Разобрали подход, который работает.

6️⃣Скейлинг: из экспериментов в продакшен⬇️

Финальная часть цикла. Эволюционная архитектура, FinOps-контроль, AI-as-a-Service через PBC-кубики и TRiSM-слой для управляемости и безопасности. Всё, что нужно, чтобы пилот вырос в полноценное решение без финансовых сюрпризов.

💰 - хочу, чтобы внедрение AI окупилось
👍 - узнал себя, иду читать

🎤Почему «просто подключить RAG» не работает: разобрали практические кейсы на GoCloud 2026

Наши партнеры из Cloud.ru собрали представителей крупного бизнеса на масштабной конференция про ИИ и облака

Raft приняли участие с партнерским стендом, где Андрей Носов и Андрей Матвиец показали, как ИИ-агенты решают реальные задачи бизнеса уже сейчас. Представили два кейса, развернутые в инфраструктуре Cloud.ru

⚙️ ИИ агенты: от заявки клиента до готового КП

Если просто «подключить RAG», то высока вероятность, получить непредсказуемый результат или искажение восприятия агента, а главное не закрыть бизнес-задачу.

Поэтому до старта важно проводить очистку данных и их нормализацию, и правильно нарезать документы. Поэтому мы начинаем с подготовки: чистим данные, нормализуем каталог, правильно нарезаем документы.

Только после этого агент уверенно разбирает суть запроса, идёт в CRM за профилем клиента и готовит проект КП. Менеджеру остается проверить и отправить.

⚙️ ИИ-консьерж, который участвует во всех циклах работы с гостем
Подробные сценарии работы ➡️ здесь

Было круто поделиться своим опытом и послушать, что делают коллеги!

Записи докладов и дискуссий ➡️ на сайте GoCloud