Типичный стек микросервисов

Кажется, что микросервисы — это просто много маленьких программок вместо одной большой.

Разберем схему, что там реально происходит:

➡️ Pre-Production:

Здесь создается фундамент:

- API First: Сначала описываем контракты (OpenAPI/Postman), и только потом пишем код.
- Разделение труда: Пока фронты пилят UI на React, бэкенд упаковывает логику в микросервисы на Java/Node.js.
- CI/CD: Тесты (JUnit), упаковка в Docker и автоматический деплой через Jenkins в Kubernetes. Итог: если этот процесс не настроен, ты будешь деплоить один баг вручную по полдня.

➡️ Production:

В реальной работе система обрастает «мясом», без которого всё упадет через 5 минут:

- Входная группа: Load Balancer (Nginx) и CDN распределяют трафик, чтобы сервер не закипел.
- API Gateway: Твой диспетчер (Spring Boot/Eureka), который рулит запросами.
- Инфраструктура: Кэш (Redis), поиск (Elasticsearch) и брокеры сообщений (Kafka). Это база, которая спасает основную БД от перегруза.
- Хранение: Забудь про одну БД. В микросервисах у тебя и классика (Postgres), и облака (S3), и тяжелая артиллерия для данных (Cassandra).

Уже собрали свой идеальный стек или пока только присматриваетесь к Docker?
❤️ — вовсю юзаем Kafka и Kubernetes
🔥 — пока держимся на одном сервере и старом добром SQL

🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез