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如果你想从零开始学习 Agent 架构,这三个 GitHub 项目一定不能错过:

1. all-agentic-architectures:看懂不同架构怎么工作

收录了 35 种 Agent 架构,覆盖工具调用、任务规划、记忆、RAG 和多 Agent 协作,配有代码、Notebook 和评测工具。适合拿同一个任务换几种架构运行,观察它们怎么拆任务、调用工具、检查结果。

2. ai-agents-from-scratch:亲手搭出一个 Agent

用 JavaScript 和本地模型,从基础的模型调用开始,逐步加入工具、记忆和 ReAct 循环。跟着示例,可以看清 AI 如何选择工具、读取执行结果,再决定下一步。适合有一点编程基础、想弄懂 Agent 运行过程的人。

3. harness-books:理解编程 Agent 背后的工程设计

两本围绕 Claude Code 和 Codex 的第三方架构分析书,讲模型之外的系统怎么组织:任务如何持续执行、工具权限怎么管、上下文太长怎么处理、出错后如何恢复。适合开始思考「自己的 Agent 怎样才能稳定干活」时阅读。

建议学习顺序:先跟第二个搭出基础 Agent,再用第一个对比架构,最后读第三个补上工程设计。
#资源参考 #Agents #AI
GitHub GitHub - FareedKhan-dev/all-agentic-architectures: 35 production-grade agentic AI architectures (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT… 35 production-grade agentic AI architectures (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — a Python library and runnable textbook with multi-provider LLM support and a 17-task b...
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