Продолжу традицию подбивания результатов. В 2024-м было так. Я снова не тратил слишком много времени на подробный анализ, и попробовал собрать свой список относительно быстро. Писал текст дольше 🙂
Что всплыло в памяти про прошедший год
1. Year of agents
Определённо, 2025-й был годом агентов (и немного мультиагентов). Выглядит как очередное поветрие, коих сменилась уже масса — была мода на ML, была мода на AI, в этом году мода на агентов. Они теперь везде, стартапы заменяют “Loading…” на “Thinking…”, в каждую индустрию запихивают агентов — есть агенты для продаж, для маркетинга, для написания кода, да для всего уже, наверное, есть. Здесь мы говорим про LLM или AI-агентов, могут быть, конечно, и другие, и без всякого AI.
Единого определения агента, кажется, так и не появилось (как и для AI), но это не очень важно. Обычно под агентами подразумевают сущность с некоторым уровнем автономности, который может быть очень разным — от почти никакой до довольно полной. Агент обычно имеет доступ к тулам для взаимодействия с окружающим миром (дёргать API, ходить в поиск и базы данных, запускать код и команды ОС, и прочее), часто (но не всегда) имеет какую-то память, и делает ризонинг с помощью LLM — отсюда его вероятностная природа и частое отсутствие надёжности уровня “хоть сколько-нибудь девяток”.
API основных LLM эволюционировали в сторону агентности. Например, у OpenAI, сейчас API четвёртого поколения
Responses API, до него были продолжающее промпты Completions API, работающее с историей чата Chat Completions API, и экспериментальное Assistants API. Теперь на уровне API есть встроенные тулы и способность вызывать внешние MCP. У Гугла свежее Interactions API в бете с возможностью вызывать как модели, так и агентов (типа Deep Research). Ну и так далее, все движутся в сторону API с агентскими возможностями. Плюс всё больше вокруг агентских фреймворков и визуальных построителей воркфлоу.Агентов будет больше, жить будет веселее. Ждём развития этой волны в 2026-м. Я уверен, мы в целом научимся делать более надёжных и полезных агентов для всё большего количества областей.
2. MCP is one year old
Протокол MCP прочно занял своё место в мире, все основные агенты и интерфейсы моделей его поддерживают (типа Claude Desktop, Cursor, и прочее). Поначалу большая часть MCP серверов запускалась локально и общалась с агентом через stdio, но теперь всё больше становится Remote MCP серверов с общением через HTTP. За этим, мне кажется, большая тема, этот год покажет.
В ноябре 2025 MCP исполнился год, а в декабре 2025 Антропик передал протокол в свежесозданный Agentic AI Foundation внутри Linux Foundation. OpenAI туда же задонейтил AGENTS.md.
Более высокоуровневый протокол для взаимодействия агентов, A2A от Гугла, ещё ранее был отдан Гуглом в Lunux Foundation и тоже продолжает развиваться. Новые фреймворки типа ADK его поддерживают, вероятно весь адопшн ещё впереди.
3. Code agents
Снова про агентов, более конкретно про агентов для кода. Они шагнули за год сильно вперёд. Если год назад в основном польза была 1) в режиме копайлота, который даёт более умные саджесты и может написать какие-то куски кода внутри IDE, и 2) через общение с OpenAI/Claude/Gemini в режиме чата и копи-паста туда-сюда; то теперь есть гораздо более самостоятельные агенты внутри Cursor/Antigravity/…, которые вполне могут выполнять многошаговые действия на уровне репозитория или нескольких. Общение с такими агентами уже сильно за пределами продолжения промпта и саджеста, появляются фреймворки для spec-driven development (типа speckit) и в целом разработка с AI тулами становится более зрелой. Это ещё не предел, давно жду.
4. Chinese AI