🔥 NornicDB: База данных, которая объединяет Graph + Vector и летает в sub-ms


Это гибрид: Graph + Vector + Temporal MVCC в одном ядре
заточен под AI-агентов и knowledge systems

Что внутри:

• HNSW поиск <1ms
• graph traversal без тормозов
• writes тоже быстрые, не только чтение

Из хорошего, это не Frankenstein из разных сервисов, а единая система.

Под капотом:
• Neo4j-compatible (Bolt + Cypher)
• vector search как first-class citizen
• GPU acceleration
T- emporal модель с версионированием данных

То есть ты можешь:
• искать эмбецдинги
• ходить по графу
• делать time-travel запросы
• всё это в одном запросе.

Фактически это попытка сделать “память для AI”:
где есть связи, смысл и история изменений, а не просто таблицы.

Если делаешь RAG, multi-agent системы или сложные knowledge graph - будет полезно.

GitHub: https://github.com/orneryd/NornicDB