Настя и Странная магия

В 2020 году я и @vfurashov первыми (и последними) во Владивостоке предложили новый формат коммерческой фуд-фотосъёмки: сложная каталожка + 3D.

До этого 3D-графику у нас делали только в видео, а для фото делали либо каталожку в лайткубе, либо сценарные съёмки с реквизитом и фудстайлом. До 2020 и мы тоже так делали, я неплохо прокачалась в создании концепций, подборе реквизита и выкладке. А в 2020 году началась пандемия и всё порушилось — логистика, наличие хоть чего-то интересного в магазинах, с Китая ничего не привезти.

Я уже пару лет делала 3D-графику в Cinema4D и подумала — ну нет реквизита, и что? Давайте его нарисуем! Делов-то :) Ну кроме как убедить маркетолога, что это не шляпа, а вполне рабочая схемка))

Так что я разработала методику съёмки под композитинг с трёхмеркой — как фотографировать так, чтобы потом можно было собрать сцену и всё выглядело натурально, размещение объектов относительно камеры, рефлексы фона, как сделать, чтобы можно было немного подвигать предметы на посте.

По сути, пайплайн фото с 3D такой же, как традиционной фотосессии: концепция → реквизит → раскадровка → фото / 3D.

Это прекрасное читерство, особенно, если ты живёшь в медвежьем углу, где никогда не было и не будет хорошего выбора реквизита. А результат ограничен только скилами тридешника.

Продолжение в следующем посте)

Помните такую софтину как Terragen? Страшно занятная вещица, которую многие боятся изучать. Вот вам потрясающее, продающее и уморительное видео от разработчиков. За 2 минуты дядька-англичанин в крайне харизматичной форме показывает на какие кнопки надо тыкать, чтобы было красиво.

Ах да, оттуда можно те чудесные реалистичные облака выгонять в VDB и рендерить где-то еще. То же самое касается ландшафтов. Месяц покрутитесь в Terragen и найдете для себя массу способов применить то, в чем этот софт обскакал конкурентов. Скажем так, в Terragen лучший рендеринг атмосферы и облаков. Помните те кадры из Звездные Войны: Изгой с разными вкусными ракурсами планет. Так вот, то был Terragen.

Можете не благодарить.

https://www.youtube.com/watch?v=7QMbfb_oeJA

Сейчас работаю над несколькими проектами, про которые пока не могу рассказывать, и в них использую ChatGPT и StableDiffusion с интерфейсом Auto1111 + ControlNet.

С ChatGPT мы очень мило поболтали на этапе «собрать 10 самых ярких характеристик Х», «выявить отличия от Y, D, A». После этого нужно идти дальше и искать метафоры. Тут чат долго выдаёт максимально банальные варианты, его нужно тщательно направлять обычными и негативными промптами: не пиши то, не используй это, придумывай неочевидные варианты, смешай вариант X и Y. Процесс максимально похож на майндмэп — так же сужаешь или расширяешь связи, скрещиваешь варианты между собой, раскрываешь неожиданные сочетания. Только всё это происходит быстрее, чем когда ты сидишь с ручкой и листом бумаги. Человек работает как фасилитатор и креативный директор в одном лице, и результат генерации напрямую зависит от скилла человека.
Особенно мило было, когда чат в конце диалога пожелал удачи с проектом ❤️

ControlNet продолжает быть моей любимой фичей за последние полтора месяца. Он помогает добиться результата, который никаким другим способом из нейросети не вынуть. Для моей задачи в датасете просто не оказалось данных (фото, рисунки), или они там существуют под тэгами, которые максимально неочевидны. Так что я расчехлила свои навыки иллюстратора и сделала для SD подсказки в виде лайнарта и уже их использовала при генерации. Звучит как ничего не понятно, но очень интересно 😅 Но это был реально единственный способ получить то, что мне нужно. Я даже делала фотографии для рефов — не помогало :)

Опять подтверждаю то, что говорю последние 6-7 месяцев всепропальщикам и грибам-волнушкам: попробуйте использовать генеративные нейросети в работе с великим и ужасным Техническим Заданием :) Сразу вся магия ломается. Хотелось бы, чтобы к сеткам относились одновременно и без придыхания, и без страха.

Несколько фото со встречи в коворкинге Ток. Увлечённо рассказываем про генеративные нейросети :)

Порадовали ребята в аудитории — задавали интересные и
злободневные вопросы, и самое главное — уже пользуются нейросетями в учебе и проектах. Я только немного удивилась, что не спросили про LLM, на волне хайпа вокруг ChatGPT и GPT4.

Крайне сложно уследить за всем, что происходит. Я краем глаза только слежу за нейронками в видео, и то лишь благодаря знакомым монтажерам. Благодаря встрече узнала, что уже даже сведение звука можно делать с помощью нейросетей 😅

Привет всем, кто добавился после встречи)

О чём я тут пишу:
про дизайн, про 3D-графику, дополненную реальность и генеративные нейросети. Я постоянно что-то изучаю, поэтому часто выкладываю эксперименты, наработки, типсы и ссылки на то,что считаю полезным в обучении и работе.

Не стесняйтесь задавать вопросы, общаться в комментариях :)

17 марта были с @vfurashov на выездном мероприятии Vladivostok Design Week в Хабаровске и провели лекцию по генеративным нейросетям.

Встретились с дизайнерами интерьеров, показали, как нейросети могут помочь им и промдизайнерам в работе (а уже неплохо так могут).

Особо приятно было встретить ребят, которые были на нашей лекции в рамках Vladivostok Design Week в прошлом сентябре.

Добро пожаловать в канал всем, кто добавился после встречи :) Если у вас остались вопросы, или возникли уже после мероприятия — не стесняйтесь спрашивать в комментариях у меня и на канале Вячеслава @touchprocess.

А ещё, покидайте фото из зала, если делали 🙏🏻 добавлю в пост.

Генерила себе HDRI карты под задачу, получила внезапных девушек на канале в стиле голландских мастеров. Почему-то в VR-очках.

Карты глубины — это практически чит-коды к ии-генерациям. Наконец-то можно получать не совсем рандом!
Пока я добиралась до ControlNet, к ней прикрутили возможность работать с несколькими каналами управления — скетчи или карты глубин, скелеты и исходное изображение можно комбинировать. Просто не могу внятно передать, насколько это расширяет возможности :)

А пока вот тест карт глубины +текстовый запрос. Пока что это почти единственный способ получить какой нужно текст на генерации.