Карпаты выкатил скрипт, который автоматизирует дата-саентистов 😳

Андрей Карпаты выложил на GitHub скрипт, который автоматизирует научный метод в машинном обучении. Вы просто скармливаете алгоритму базовый код и выделяете бюджет на серверные мощности, а дальше агент сам придумывает гипотезы, крутит гиперпараметры, запускает тесты и оставляет только те куски кода, которые реально улучшают метрики.

Пока разработчики мирно спали, один такой агент за ночь намолотил 126 экспериментов, а за двое суток в одиночку нашел два десятка архитектурных улучшений.

Но настоящий киберпанк начался, когда энтузиасты объединили 35 агентов в рой. ИИ-исследователи начали обмениваться удачными находками по сети, если один бот случайно натыкался на гениальную оптимизацию, остальные тут же подхватывали этот кусок кода. В итоге ускорение обучения моделей на 11% вообще без участия человека.

Маркетологи уже потирают руки, планируя заменить унылые ручные A/B-тесты на бесконечный конвейер машинных гипотез. Конечно, академики ворчат про риск банального переобучения под конкретные тесты, но Карпаты непреклонен: "Всё, что мы делаем — оптимизируем результат на вычислениях… это реальные и значимые улучшения".

🥸 godnoTECH - Новости IT