Как понять ML, если ты пишешь на Go?

Алгоритмы везде одинаковые. Чтобы создавать AI-модели (или портировать их на Go), нужно шарить в линейной алгебре.

На курсе «Математика для разработки AI-моделей» начались живые вебинары. Прямо сейчас разбираем:

— операции с матрицами и векторами (основа основ);
— линейную зависимость и регрессию (чтобы строить прогнозы);
— SVD-разложение (чтобы делать рекомендательные системы, как в Netflix).

Формат: теория + жесткая практика. Реализуем МНК, фильтруем шум в данных, ищем собственные векторы.

Первый вебинар уже прошел, но вы успеваете нагнать до закрытия набора.

🗓️ Дедлайн: 9 декабря
🔗 https://clc.to/LojFzw