Python (FastAPI) vs Go: нагрузочный тест и анализ производительности

Выбор backend-языка часто сводится к компромиссу между скоростью разработки и производительностью. Python с FastAPI ценят за простоту и быстрый старт, а Go — за высокую производительность и предсказуемость работы под нагрузкой. Но что если взглянуть на реальные цифры, а не на общие тезисы?

В этой статье я провёл нагрузочный тест двух минимальных серверов: Go (net/http) и Python (FastAPI + Uvicorn) с использованием Locust. Мы тестировали один endpoint под 1000 одновременных пользователей, с высокой скоростью добавления новых, чтобы увидеть пределы производительности и стабильности откликов.

Статья полезна всем, кто разрабатывает API, оптимизирует серверы и хочет принимать решения на основе фактических данных, а не слухов. Результаты эксперимента наглядно показывают, где Python подходит для быстрого старта, а где Go выигрывает в производительности и стабильности.


Читать: https://habr.com/ru/articles/981176/

#ru

@go_in_action | Другие наши каналы