TGViewer
Go in Action Go in Action @go_in_action · 4.11K subscribers
Post #4667 819
Масштабирование LLM с помощью Golang: как мы обслуживаем миллионы запросов LLM

Хотя экосистема LLM в основном ориентирована на Python, мы нашли Go исключительно подходящим для производственных развертываний. Наша инфраструктура на базе Go обрабатывает миллионы ежемесячных запросов LLM с минимальной настройкой производительности. Помимо хорошо документированных преимуществ Go (см. отличное изложение Роба Пайка о преимуществах Go), три возможности оказались особенно ценными для нагрузок LLM: статическая проверка типов для обработки выходных данных модели, горутины для управления параллельными вызовами API и интерфейсы для построения составных конвейеров ответов. Вот как мы реализовали каждую из них в нашем производственном стеке.


Читать: https://habr.com/ru/articles/979544/

#ru

@go_in_action | Другие наши каналы
More from @go_in_action
  1. Sep 16, 2026Разница между Go-разработчиком с зарплатой в 100–200 тысяч и 500 тысяч не в количестве нап…
  2. Mar 31, 2026Улучшаем Dockerfile: от примитивной базы к multi-stage-решению Dockerfile можно составить…
  3. Mar 30, 2026Полнотекстовый поиск на Go без Elasticsearch: Bleve как альтернатива Когда в проекте возни…
  4. Mar 5, 2026Победителями премии Тпрогер 🐀становятся... Здесь играет барабанная дробь и интригующая му…
  5. Jan 27, 2026Я решил написать ухудшенный UUID по ничтожнейшим из причин Вчера я баловался с проектом AP…
  6. Jan 27, 2026Go рухнул с 7 на 16 место в TIOBE: пора ли российским компаниям пересмотреть технологическ…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →