🚀 1 млн запросов в секунду на Go: уроки продакшена

Если у вас read-heavy API, бить по базе или Redis на миллион RPS — заведомо проигрышная стратегия.

Ключевая идея — распределённый In-Memory Cache, синхронизируемый через события:

🟠 Write-сервис пишет в БД и публикует обновления
🔵 Read-сервисы подписываются на события и обновляют локальный кэш
🟡 Чтение обслуживается напрямую из памяти, без I/O

В результате один pod выдерживает ~60k RPS, а миллион запросов закрывается менее чем 20 pod’ами.

📚 Практика, цифры и код — в новой статье на Хабре.

@go_for_devs