Прошел почти месяц с официального релиза Шотгана.
За это время проект приобрел 1200 звездочек на гитхабе, 150 форков, индусы сняли про него несколько видео суммарным числом просмотров сильно более 100к, а инструмент занимает центральное место в моей работе с кодом.
Что это и почему я его применяю?
Метод шотган — это способ писать код в ЛЛМ, загружая в нее подробную задачу и максимально возможный контекст.
Это прежде всего идеология:
Если у нас есть миллион контекста, то давайте его использовать, и вытаскивать все нужные нам изменения за один запрос, а не десяток или сотню мелких.
И чем дальше, тем больше я убеждаюсь, что это верный подход.
— Большие контексты позволяют сохранять согласованность имен переменных в динамических ЯП типа Питона или JS.
— Большие контексты "склеивают" вместе архитектуру, позволяя модели делать меньше лапши и больше согласованного кода
— Мы банально экономим запросы в курсоре, и не выходим за 20 баксов в месяц 🙂
Сейчас мой пайплайн кодинга такой:
Сетап
1) Я описываю идею проекта подробно, запускаю в шотгане промпт архитектора и несу результат в gemini (Google AI Studio, модель 2.5 pro).
2) Отвечаю на вопросы сети и провожу циклов 2-3 улучшения промпта, скармливая ей собственный результат и все более его уточняя.
3) Когда промпт готов, несу его в курсор, выбираю Claude 4 и готовлю бойлерплейт проекта
Рабочий процесс
Когда бойлерплейт готов, я приступаю к более регулярной работе. А именно.
4) Описываю набор фичей, которые мне нужны. Несу это архитектору (далее соответствующий промпт в Шотгане + ответ от гемини я буду называть именно как обращение к персонажу).
5) Ответ архитектора тащу проджект-менеджеру и прошу сформулировать задачи + систематизировать архитектуру проекта в файлах.
6) Задачи несу разработчику и прошу их последовательно их имплементировать.
7) Возникшие баги ищу с тестировщиком и несу результаты разработчику или архитектору, в зависимости от того, насколько сложна причина их породившая.
Цикл повторяется до следующей крупной фичи.
Для понимания объема работ. Одна такая "крупная фича" это может быть целиком биллинг, авторизация, работа с пайплайном, короче достаточно большой кусок логики на десятки файлов и много тысяч строк кода.
Через курсор делать такое было бы мучением. А шотган позволяет алгоритмизировать процесс и сделать его даже в чем-то скучным. Твоей работой остается описывать верхнеуровневые документы, ревьюить архитектурные решения, и копировать промпты из чатика в чатик 🙂
По ощущениям это максимально далеко от "вайба", а скорее что-то типа "AI assisted program engineering", потому что временами мозги кипят, и в голове нужно держать контекст проекта в том же объеме, что и нейронке, грамотно формулируя, что же ты хочешь от нее получить. Ведь при плохой формулировке она и сделает какую-то фигню, а не то, что нужно.
Зато и результат достигается очень крутой, можно не просто начинать, а доводить до результата проекты там, где ванильный курсор начинает прогрессирующе тупить.
Что дальше?
На самом деле, самое тупое во всем этом процессе - ждать по три минуты на каждом шаге, а далее копипастить результаты между инструментами.
Это вполне алгоритмизируется. И я очень даже понимаю, как выстроить таким образом не просто маленькую софтинку, а полноценный комбайн автоматической работы с кодом, с прицелом на поддержку больших и гигантских кодовых баз.
В Штатах под такие штуки раздают венчурные деньги, сам же я пока не решил, играть ли мне в это или нет.
Но то, что мой способ работы с AI кодингом эффективнее того, что массово принято на рынке, у меня нет сомнений, а значит в моменте грех этим не пользоваться и не продолжать кодить дальше 😎