ai-memory 是一个为 AI 编程 CLI 提供长期记忆的开源工具。它解决的核心问题是：当你从 Claude Code 切换到 Codex 或其他编程助手时，新会话不再需要重新解释项目架构、失败尝试和待解决问题。工具会把会话中的关键观察整理成持久的 Markdown 知识库，下一个启动的智能体在首次提示前就能收到一份「上次进行到哪」的交接摘要。
项目采用 Rust 编写，以 MCP 配置加生命周期钩子的方式接入主流编程助手，目前支持 Claude Code、Codex、Command Code、Devin CLI、OpenCode、Cursor、Gemini CLI、Kimi Code、Kiro CLI、Grok Build CLI 等十余种客户端。记忆以纯 Markdown 存储在 git 仓库中，可用 grep 搜索、在 Obsidian 中打开，无需维护向量数据库。Linux、macOS 和 Windows（通过 WSL2）均受支持，Docker 镜像覆盖 amd64 与 arm64 架构。
关键能力：
• 会话结束自动生成摘要与交接文档；可选的托管工作流模式支持在同一项目内跨不同智能体无缝续接原生会话；按仓库配置捕获排除规则；支持多用户共享服务器时的身份归属；内置只读 Web 界面用于浏览知识库。LLM 提供商可选配 Anthropic
• OpenAI
• Gemini 等，也支持 Ollama
• vLLM 等本地端点；不配置 LLM 时仍可基于全文搜索和规则摘要运行
对频繁在多个编程助手间切换、或希望保留项目长期决策记录的开发者来说，这个工具能省去大量重复解释上下文的时间。项目采用 MIT 许可证，代码托管在 GitHub 的 akitaonrails/ai-memory 仓库。
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