Google DeepMind 与 Google Research 开源 WeatherNext 2（WN2），一个全球中期大气与气旋预报模型，代码仓库同时收录前代模型 GraphCast 和 GenCast。WN2 在 0.25° 分辨率（约 30km）下运行，基于 ECMWF HRES 数据微调，可直接用业务化 HRES 初始场启动，训练数据覆盖至 2024 年。除常规气象要素外，WN2 还能预测 100m 高度风，并用与 WeatherNext Cyclones 相同的算法直接输出气旋路径。
仓库同时提供多个气旋专用模型版本，其中 WeatherNextCyclones_<2025 曾在 2025 大西洋飓风季实时运行（公开代号 FNV3，NHC 后处理版称 GDMI）。另有 1° 分辨率的 Mini 轻量版，适合低显存环境或单卡 TPU/GPU 本地测试，但精度不及完整版。非 Mini 模型推理需 H100 级别显存，Mini 版在 P100 上即可运行。
项目提供 Colab 交互式笔记本，可自动加载权重、初始化 HRES 初始场、执行自回归滚动预测并可视化温度、风速等输出，也能直接对模型输出跑气旋追踪。预训练权重与样例数据存放在 Google Cloud Bucket。代码与笔记本采用 Apache 2.0 许可，其余材料为 CC BY 4.0。需注意这是研究代码，不保证 API 稳定，且模型未经任何政府气象机构合作或背书，不替代官方预警。
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