TradingAgents 是一个基于多智能体 LLM 的金融交易研究框架，模拟真实交易公司的运作方式，由基本面分析师、情绪分析师、技术分析师、交易员和风险管理团队等多个角色协作评估市场并给出交易决策。项目定位为研究用途，不构成投资建议。
v0.3.1 是维护性版本，主要修复正确性与稳定性问题：Alpha Vantage 数据前瞻过滤、图路由崩溃安全、检查点恢复、加密货币情绪源修复、可配置 LLM 重试预算、Bedrock API 密钥认证，并新增 Claude Sonnet 5 / Fable 5 支持。完整变更见 CHANGELOG.md。
框架基于 LangGraph 构建，支持 OpenAI、Google、Anthropic、xAI、DeepSeek、Qwen、GLM、MiniMax、Ollama 本地模型及 Azure OpenAI 等多家 LLM 提供商，覆盖美股、港股、A 股、加密货币等 Yahoo Finance 覆盖的市场。内置决策日志与检查点恢复机制，支持断点续跑。
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