MiroFish 是一个基于多智能体技术的 AI 预测引擎，能从新闻、政策草案或金融信号中提取种子信息，自动构建高保真平行数字世界。数千个具备独立性格、长期记忆和行为逻辑的智能体在其中自由交互、进行社会演化，用户可动态注入变量，推演未来走向。
项目定位是「预测万物」：宏观层面可作为决策者的零风险推演实验室，测试政策与公关方案；微观层面则是个人用户的创意沙盒，可用于推演小说结局或探索想象场景。官方演示包括武汉大学舆情模拟和《红楼梦》佚失结局推演。
工作流程分为四步：图构建（种子提取、个体/集体记忆注入、GraphRAG 构建）、环境设置（实体关系提取、人格生成、Agent 配置注入）、模拟（双平台并行模拟、自动解析预测需求、动态时间记忆更新）、报告生成（ReportAgent 深度交互）。
部署支持源码与 Docker 两种方式。源码部署需 Node.js 18+、Python 3.11-3.12 及 uv，配置 LLM API（推荐阿里云百炼 qwen-plus）和 Zep Cloud 密钥后，一条命令安装依赖、启动前后端。Docker 部署则直接拉取镜像启动，映射 3000/5001 端口。
项目获得盛大集团战略支持与孵化，模拟引擎基于 CAMEL-AI 团队开源的 OASIS 框架。团队正在招募多智能体模拟与 LLM 应用方向的全职/实习岗位。
对多智能体模拟、AI 预测推演感兴趣的开发者可以上手体验，用自然语言描述预测需求即可获得详细报告与可交互的数字世界。
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