LoopX 是一个面向长期运行 AI Agent 团队的轻量级状态内核,定位为「本地控制面」。它不替代 Codex、Claude Code、Cursor 等 Agent 运行时,而是在这些工具之上,把目标、门禁、待办、证据、配额和交接状态稳定地管起来,让跨轮次、跨工具、跨 Agent 的长时间工作可审查、可重启、易交接。
它解决的具体问题是:单次会话能完成的任务不需要它,但持续数天的工程、研究、基准测试或实验目标,往往面临目标漂移、证据过期、Agent 间交接混乱、调度器空转消耗等问题。LoopX 把这类长期工作的持久状态收敛在一层紧凑的控制面里,用「目标 + 门禁 + 待办 + 范围 + 证据 + 配额」来约束每一次有界执行。
核心机制:
• 具体的人类判断门禁(而不是模糊的「等待负责人」)
• 带配额的自动唤醒
• 可执行的待办与认领
• 证据日志与可验证交接。多个注册 Agent 之间是平级关系,通过认领
• 租约
• 任务边界和能力来决定谁下一步行动,不需要持久的领导身份
安装要求 Python 3.11+,macOS 或 Linux 环境,Python 包除标准库外无运行时依赖。可用一条 curl 命令安装,然后在项目根目录执行 loopx connect 接入。当前 v0.4.x 是早期但可用的版本,状态与 CLI 契约是稳定核心,部分宿主集成和高级路径为可选或默认关闭。LoopX 明确不是自主生产控制器:危险权限、发布、生产写入和最终所有权始终保留给人类。项目以 MIT 协议开源。
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