IBM 报告：AI 驱动攻击占恶意泄露四分之一

IBM《2026年数据泄露成本报告》显示，在恶意数据泄露事件中，AI 驱动的攻击占比达四分之一，较去年增长 56%。此类事件单起平均造成 600 万美元损失，比全球数据泄露事件平均成本（499 万美元）高出约 100 万美元。

报告指出，攻击手段以深度伪造冒充身份和 AI 驱动的恶意软件为主，正在改变数据泄露的经济影响格局。对安全团队而言，这意味着防御端同样需要引入 AI 手段来应对攻击规模与速度的升级。

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