腾讯云开源 TencentDB Agent Memory，一个面向 AI Agent 团队的团队级记忆中枢。它把对话、文档和代码沉淀为四类可复用的记忆资产——Chat Memory、Skill、LLM-Wiki 和 Code-Graph，并支持跨 Agent、跨框架的治理、共享与装配。
核心解决的是重复劳动问题：项目上下文不必每次重新解释，文档不必每个 Agent 从头读起，跑通的工作流不必下次重新摸索。新 Agent 团队可以直接导入已有代码库、文档和对话记录，从既有经验起步，而不是从零学习。
四类记忆资产各有分工：Chat Memory 按 L0 对话到 L3 人设分层蒸馏，保留偏好、事实和决策；Skill 把排障、代码评审、发布检查清单这类经验沉淀为带版本和触发边界的可复用技能，默认私有、审核后可共享；Wiki 把产品文档和运维手册变成带链接图的结构化页面；CodeGraph 索引代码符号、调用关系和影响路径，改代码前先做影响分析。
记忆资产与 Agent 框架解耦，可跨框架迁移。Memory Hub 提供权限控制，支持 private、team、restricted 和 agent 四级可见性，资产归属通过 Owner 追踪。官方基准测试中，PersonaMem 场景下 Agent 对用户信息的理解和应用准确率从 48% 提升到 76%。
当前支持 OpenClaw、Hermes、Claude Code、CodeBuddy 及 SDK 集成，更广泛的跨框架迁移在路线图中。CodeGraph 目前优先支持公开 HTTPS 仓库，私有仓库和 SSH 凭据支持仍在完善。
项目采用 MIT 协议，代码参考了 CodeGraph、Hermes Agent 和 Karpathy 的 LLM Wiki 设计。安装可一键启动 memory-core、memory-hub 和 proxy 三个服务，旧版本（v1.x / v0.x）用户可通过迁移工具升级到 v2.0.0+。
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