一份面向量化交易者的精选资源清单，汇总了寻找、开发和运行系统化（量化）交易策略所需的库、论文、书籍与教程。
仓库收录了 97 个用于研究和实盘交易的库与包，涵盖回测、事件驱动框架、加密货币交易机器人、技术指标、组合优化、定价与风险管理、券商 API 及数据源等类别。
同时整理了 40 多个由机构和学术界描述的交易策略，按资产类别分类并附有夏普比率；55 本面向新手和专业人士的书籍；23 个视频和访谈，以及博客和课程资源。
其中包含 vnpy、Zipline、backtrader、vectorbt、Freqtrade、ccxt、Qlib、FinRL 等知名项目，也收录了 ta-lib、PyPortfolioOpt、QuantStats 等常用工具库。
对量化交易感兴趣、想快速找到合适工具或学习路径的开发者，这份清单能省去大量检索时间。策略部分还附带了 QuantConnect 上的实现参考，方便直接上手验证。
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