小红书开源 35B 搜索代理 Iris，逼近万亿参数模型性能
小红书 AllSpark 团队发布了 Search Agent Iris，采用 35B 参数规模。该模型在 BrowseComp 评测中获得 82.2 分，接近 Kimi‑K2.6 等万亿参数模型的表现。
Iris 通过在真实网络中边检索边推理，自动判断何时停止搜索并给出答案，解决了搜索代理模型训练与评测的核心难点。
此项目适用于需要在大规模知识库中快速检索并推理的场景，尤其是对搜索代理性能有高要求的研究者和工程师。
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🔗 原文：oschina.net/news/502468
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