高效向量索引工具

turbovec 是基于 Google Research TurboQuant 算法的 Rust 向量索引，提供 Python 绑定，支持局部内存高效存储和快速检索。
- 1000 万文档语料在 float32 下需 31 GB RAM，turbovec 仅占 4 GB 且检索速度超过 FAISS。
- 采用手写 NEON（ARM）和 AVX-512BW（x86）内核，在 ARM 上比 FAISS IndexPQFastScan 快 12‑20%，在 x86 上匹配或超越。
- 支持在线摄入、无需训练或重建，可通过 IdMapIndex 实现稳定外部 ID 的增删改查。
- 提供 LangChain、LlamaIndex、Haystack、Agno 的 drop‑in 替换，直接替换原有内存向量存储
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