📂 Google Image Scraper — парсер Google картинок.
Представь: нужно найти сотни фото для проекта, анализа, датасета или дизайна. Вручную сохранять? Долго. Тут и выручает Google Image Scraper — парсер, который за пару минут соберёт всё, что тебе нужно.
📊 Где пригодится:
🟢Машинное обучение — собирать датасеты для тренировки моделей.
🟢Дизайн и креатив — референсы для идей и проектов.
🟢Контент — подбор картинок для соцсетей, презентаций, статей.
🟢OSINT и ресёрч — анализ изображений для расследований или мониторинга.
🟢Автоматизация — вместо ручного поиска и скачивания.
Установка:
$ git clone https://github.com/ohyicong/Google-Image-Scraper
$ cd Google-Image-Scraper
$ pip install -r requirements.txt
Запуск:
$ python main.py
Возможные параметры для main.py:
search_keys = Строки, по которым будет осуществляться поиск;number of images = Желаемое количество изображений;headless = поведение графического интерфейса Chrome. Если True, графического интерфейса не будет;min_solve = Минимальное желаемое разрешение изображения;max_solve = Максимальное желаемое разрешение изображения;max_missed = Максимальное количество неудачных попыток захвата изображения до завершения работы программы. Увеличьте это число, чтобы гарантировать, что большие запросы не завершатся;number_of_workers = Количество созданных секционных рабочих мест. Ограничено одним работником на каждый поисковый запрос и ветку.⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github
