Нейромережа, що аналізує звук двигуна та визначає можливі несправності автомобіля без підключення до бортової діагностики.
Ключові можливості:
• Визначення проблемної зони: двигун, трансмісія, підвіска, гальма
• Ідентифікація конкретних деталей із 20+ родин компонентів
• Робота через вебзастосунок або консольну утиліту
Технічна архітектура:
Аудіомодель
CLAP генерує ембединги, поверх яких працює логістична регресія. Навчальні дані — ролики з YouTube та TikTok. Точність класифікації несправності: 79%, розмір моделі — ~100 КБ.⚡️ Технології: Python
🛠 Платформа: Linux/macOS/Windows
📊 Ліцензія: MIT
Переглянути репозиторій
Підписатися • GitHub 🇺🇦
#python #ai #ml #tools #web