🧠 PaperGuru — система пам'яті для LLM-агентів

Перша примітивна система пам'яті, побудована на концепції Lifecycle-Aware Memory (LAM) — для агентів, що виконують довготривалі завдання.

Ключові можливості:
• 66,05% на PaperBench — на 30,21% вище за кращий базовий результат
• 94,66% якості контенту на SurveyBench (+14,06%)
• Підтримка версіонованого контенту, multi-hop релевантності та provenance-grounded композиції

📊 Алгоритм одночасно забезпечує обмежену вартість запитів і композицію з опорою на походження даних — унікальна комбінація серед існуючих рішень.

⚡️ Технології: Python
🛠 Платформа: Linux/macOS

Переглянути репозиторій

Підписатися • GitHub 🇺🇦

#python #ai #ml #opensource #github