🔧 Meta-Harness

Інструмент автоматичного підбору оптимальної «обв'язки» для мовних моделей без їх прямої модифікації.

Ключові можливості:
• Автоматична оптимізація зовнішнього робочого контуру моделі
• Управління пам'яттю: що зберігати, коли вилучати та який контент надавати
• Готові приклади для класифікації тексту та Terminal-Bench 2.0

Супровідний код до дослідження Stanford IRIS Lab — «Meta-Harness: End-to-End Optimization of Model Harnesses». Система шукає оптимальний зовнішній контур навколо моделі, оптимізуючи вилучення контексту та його компонування.

⚡️ Репозиторій містить загальний каркас і два практичних приклади експериментів.
🎯 Платформа: Linux/macOS

Переглянути репозиторій


Підписатися • GitHub 🇺🇦

#ai #python #automation #tools #ml