GitHub Разработчика

Constrict

Хочешь скинуть другу видос или залить вложение где-нибудь, а платформа выдает “файл слишком большой”. Приходится искать софт, ковырять настройки и сжимать вручную.

На GitHub как раз попался Constrict — маленький опенсорс-инструмент, заточенный под одну конкретную задачу: ужать видео до нужного размера.

Не нужно возиться с кучей параметров. Просто задаешь целевой размер, а дальше он сам рассчитывает и подбирает битрейт, разрешение и FPS, чтобы ужать ролик максимально точно.

Поддерживаются популярные кодеки вроде H.264, HEVC и AV1. Вся обработка делается локально, без загрузки в облако, так что и приватность сохраняется, и ждать ничего не нужно.

Есть готовые инсталляторы, интерфейс простой и понятный. Если тебе часто нужно ужимать видео под конкретный размер и неохота каждый раз вручную крутить параметры — инструмент прям годный для закладок.

📁 Language: #Python 94.2%

⭐️ Stars: 507

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

VibeTunnel

Если на компе крутится долгий процесс и хочется с телефона иногда глянуть, что там происходит, или быстро показать коллегам вывод терминала, то обычно приходится настраивать SSH или ставить кучу софта. Короче, муторно.

Тут как раз вспомнили про VibeTunnel. Это опенсорс-штука, которая пробрасывает терминал Mac прямо в браузер. Можно открыть с телефона или планшета и смотреть в реальном времени.

Ты оборачиваешь своей командой нужное приложение, и ввод-вывод терминала летит в браузер. Поддерживается поток любого размера, докачка после обрыва и даже запись с последующим воспроизведением.

Есть три варианта доступа: Tailscale для приватной и максимально безопасной схемы, ngrok для временного шаринга, и обычная локалка, если всё внутри сети.

Плюс есть режим Git Follow. Он заставляет основной репозиторий автоматически прыгать по веткам вместе с рабочим деревом, так что при разработке IDE и сервер не нужно перезапускать после каждой смены ветки.

Нативно работает на Apple Silicon Mac, а ещё есть npm-пакет для Linux-серверов и Docker. Заходит для удалённого мониторинга AI-агентов или долгих билдов.

📁 Language: #TypeScript 50.2%

⭐️ Stars: 2.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Zedis

Когда работаешь с Redis, многие клиенты сделаны на Electron, и при загрузке десятков тысяч записей все начинает дико лагать.

Тут как раз на GitHub наткнулся на Zedis — Redis GUI-клиент, который явно упирается в производительность.

Там нет веб-оболочки, поэтому интерфейс держит нативные 60 FPS и дает очень плавный опыт, плюс есть умный просмотрщик данных.

Поддерживает авто-распаковку GZIP/ZSTD, форматирование JSON и даже просмотр сохраненных картинок прямо внутри.

Клиент сам умеет определять топологию — одиночный инстанс, кластер или Sentinel — так что избавляет от мутных коннект-настроек.

Сейчас есть сборки под macOS, Windows и Linux. Рекомендую тем, кому критична скорость отклика.

📁 Language: #Rust 99.2%

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Awesome Workflow Automation

В работе часто всплывают повторяющиеся задачи: приходится вручную копировать данные между разными приложениями, или каждый день в одно и то же время отправлять одинаковые уведомления по почте. Это и время жрет, и ошибки провоцирует.

Случайно наткнулся на GitHub на подборку Awesome Workflow Automation — она системно собирает инструменты и материалы по автоматизации рабочих процессов.

Там собраны больше 20 популярных тулов вроде Zapier, n8n, Make и других, включая но-код платформы, опенсорс варианты и решения для энтерпрайза. У каждого инструмента есть ссылка на подробный обзор.

Помимо списка тулов есть статьи для входа в тему, практические книги, видеокурсы, а также активные комьюнити вроде Reddit и форумов.

Если хочешь избавиться от рутинной ручной работы или подбираешь автоматизацию для команды, эта подборка точно стоит внимания и сохранения.

⭐️ Stars: 706

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Sync-in

Поставить нормальный корпоративный файлопомой-шаринг бывает трудно: готовые облачные диски либо уносят данные в чужие датацентры, либо слишком примитивные и не тянут совместную работу.

Наткнулся на Sync-in — открытый проект, который нашёл нормальный баланс между контролем над данными и удобным UX.

Интерфейс быстрый и приятный, поддерживается OnlyOffice или Collabora для совместного редактирования документов в реальном времени.

Из коробки есть тонкая модель прав доступа и полнотекстовый поиск, плюс через WebDAV можно синхронизировать файлы с разных клиентов.

Разворачивается в Docker, а связка с настольным клиентом держит все данные строго на вашем сервере.

Хороший вариант для тех, кто переживает за приватность, но при этом хочет комфортный опыт работы с файлами — и для команд, и для персонального использования.

📁 Language: #TypeScript 82.6%

⭐️ Stars: 544

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

voice-pro

Бывает нужно озвучить видео на разных языках или клонировать конкретный голос, а на рынке полно сервисов, которые берут деньги за каждый символ. В долгую это выходит больно дорого.

Недавно наткнулся на Voice-Pro. Раньше это было платное приложение, а сейчас разработчик полностью открыл исходники и сделал его бесплатным. По сути, сильно упростили вход в тему видео-перевода и голосового клонирования.

Внутри собран полный пайплайн: скачивание видео с YouTube, разделение голоса и фоновой дорожки, распознавание речи, перевод и финальный дубляж. Есть поддержка WhisperX для точных субтитров, плюс можно сделать zero-shot клонирование голоса через F5-TTS и CosyVoice.

Сейчас основная поддержка под Windows с NVIDIA GPU. Есть скрипт для авто-инсталла, который сам настроит окружение, так что не нужно возиться с Python и зависимостями.

По ощущениям, это почти как локальный бесплатный ElevenLabs. Если нужно делать мультиязычные ролики или выходить на зарубежные площадки, штука прям сильно экономит бюджет.

📁 Language: #Python 93.9%

⭐️ Stars: 5.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

icloud_photos_downloader

Хочется слить на локальный диск пару тысяч фоток из iCloud, а через веб или приложение это только руками, муторно и долго.

На GitHub случайно попался опенсорсный icloud_photos_downloader — консольный тул, который позволяет скриптом выкачать весь iCloud Photo Library на локалку.

Написан на Python, логинитcя с двухфакторкой, и одной простой командой забирает фотки и видео пачками в выбранную директорию.

Умеет докачивать с места остановки, уже скачанные файлы пропускает, можно фильтровать по дате, альбомам и даже по альбомам из face recognition.

После скачивания файлы можно раскидать по год/месяц/день и сохранить оригинальные метаданные.

Если прикрутить cron или другой планировщик, можно получить автоматический локальный бэкап из iCloud. Есть и Docker-образ, подойдет для долгой работы на сервере.

📁 Language: #Python 93.7%

⭐️ Stars: 9.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ConvertX

Бывает надо срочно перегнать файл в другой формат. Лезешь в интернет, а там либо лимиты по размеру, либо экран забит рекламой, либо начинаешь переживать за приватность.

Нашел на GitHub опенсорсный ConvertX. Он умеет гонять тысячи форматов между собой и можно развернуть локально у себя на машине.

Внутри завезли FFmpeg, ImageMagick, Pandoc и еще около 18 профилированных тулов. Покрывает картинки, видео, документы, книжные форматы, 3D модели и прочее.

Поддерживает батчевую конвертацию, можно ставить пароль, есть мультиаккаунты. Деплой несложный: через Docker можно поднять одной командой.

Если часто приходится конвертить файлы и не хочется светить их сторонним сервисам, можно просто поднять свой ConvertX и не париться.

📁 Language: #TypeScript 91.2%

⭐️ Stars: 14.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Maigret

Хочешь по одному юзернейму собрать след человека по сети, но руками лезть на каждый сервис долго, муторно и все равно что-то упустишь.

На GitHub нашел Maigret — опенсорс инструмент для OSINT по юзернеймам. Вводишь имя, а он сам пробегается по 3000+ сервисам и ищет совпадающие аккаунты.

Основан на проекте Sherlock, но прокачан: не просто находит аккаунт, а еще парсит профиль, вытаскивает инфу, и если по дороге всплывают альтернативные никнеймы, может рекурсивно пройтись по ним и связать цепочку.

Можно фильтровать по тегам — например, искать только фотосервисы или сайты конкретной страны. Есть обработка капч и ограничений доступа. Итоговый отчёт можно выгрузить в HTML, PDF, mind map и другие форматы, плюс есть веб-интерфейс.

Варианты использования широкие: standalone для Windows, Docker образ, Telegram-бот, или можно запускать в облаке без установки на локалку.

Если тебе близки security research, digital forensics или OSINT, инструмент точно стоит держать под рукой.

📁 Language: #Python 66.1%

⭐️ Stars: 18.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

WailBrew

Устанавливать софт через Homebrew удобно, но когда у тебя десятки пакетов, их зависимости и обновления, работать только через консоль бывает не так наглядно.

Наткнулся на WailBrew — опенсорс инструмент, который добавляет к Homebrew простый GUI.

Он показывает все установленные пакеты в списке, позволяет в один клик проверить обновления, поставить новые пакеты или снести старые. Зависимости тоже видно без плясок с флагами.

Можно разом проверить просроченные пакеты и обновить выборочно или сразу все. В карточке пакета показываются зависимости и возможные конфликты.

Интерфейс уже переведен на китайский, английский, немецкий, французский и еще несколько языков. Работает на macOS 11.0 и выше, поддерживаются и Apple Silicon, и Intel.

📁 Language: #TypeScript 55.8%

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

claude-code-showcase

Когда пишешь код с помощью AI, скорость — не главный вопрос. Настоящая боль в том, что каждое поколение получается одноразовым артефактом. Ничего не накапливается, команда не получает общий фонд решений, а при повторении похожих задач всё приходится делать с нуля.

На днях появился проект Claude Code Showcase, и буквально за два дня собрал больше 2000 звёзд на GitHub. Он показывает, как через конфиги превратить Claude Code в условного старшего инженера, а не просто “автокодилку”.

Идея простая, но мощная — строится переиспользуемая система “скиллов” и “агентов”. Через файлы вроде SKILL.md ты обучаешь Claude своим инженерным правилам: кодстайлу, тестовым шаблонам, схемам GraphQL, паттернам проектов и так далее. Агентам отдаёшь сложные процессы: ревью, работу с PR, разбор задач.

Проект умеет в связку с JIRA/Linear: Claude читает требования, пишет реализацию, обновляет статусы задач, и при необходимости сам создаёт баги.

Через GitHub Actions доворачивается автоматизация поддержки: авто-ревью PR, еженедельный аудит качества, ежемесячная синхронизация документации.

Есть полный набор примерных конфигов: hooks, настройки MCP-серверов, LSP для подсказок в IDE, система оценки навыков и большой гайд по лучшим практикам. Разработчикам определённо есть что изучить.

Language: #JavaScript 92.3%

⭐️ Stars: 2.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

VidBee

Если хочется скачать видео с YouTube, TikTok или Instagram, большинство онлайн-сервисов упираются в рекламу, ограничения по форматам или вообще просят денег.

На GitHub нашёл VidBee — опенсорсный видео-даунлоадер с поддержкой больше чем 1000 сайтов по всему миру, умеет качать видео и аудио.

Сделан поверх yt-dlp, так что под капотом довольно мощный движок. Интерфейс простой, в духе десктопного менеджера загрузок: пауза, резюм, ретрай, плюс нормальный прогресс в реальном времени.

Фишка проекта — автоматическая выгрузка по RSS. Подписываешься на каналы любимых авторов, и новые видео скачиваются в фоне сами, без ручных действий.

К этому можно прикрутить браузерный скрипт: на страницах видеосервисов появляется кнопка скачивания, и одним кликом отправляешь задачу в десктоп-клиент.

Есть сборки под Windows, macOS и Linux, ставится без плясок. Проект полностью открытый и живой, обновления выходят регулярно.

Language: #TypeScript 94.2%

⭐️ Stars: 2.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MacOptimizer

Когда на Mac долго работаешь, системный кеш и хвосты от приложений накапливаются как мусорная свалка. В итоге диск внезапно забит, а чистить страшно — можно по ошибке снести что-то системное.

На GitHub нашёл MacOptimizer — удобный open-source тул под macOS, который выступает как системный оптимизатор. Интерфейс простой и понятный, функций довольно много.

Есть восемь основных модулей: системный мониторинг, удаление приложений, очистка мусора, поиск больших файлов и так далее. Достаёшь и пользуйся.

Удаление приложений не просто сносит сам .app, а дополнительно сканирует восемь типов хвостов: настройки, кеши, логи и прочие остатки. Можно удалять выборочно или одним кликом подчистить всё.

Есть еще встроенный файловый менеджер — можно смотреть весь диск целиком, показывать скрытые файлы, плюс есть интеграция с терминалом. Для повседневной работы с файлами тоже удобно.

Проект выложен в виде DMG-пакета и поддерживает установку через Homebrew. Работает и на Apple Silicon, и на Intel. В целом штука достойная, можно попробовать.

📁 Language: #Swift 97.3%

⭐️ Stars: 211

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Rust By Practice

Учить Rust по сети не так просто: большинство туториалов больше про теорию и почти без практики. В итоге после базового синтаксиса всё равно непонятно, как подступиться к реальному проекту.

Недавно на GitHub наткнулся на Rust By Practice — это открытая практическая тетрадь по Rust, которая через большое количество упражнений помогает реально освоить язык. Сейчас у проекта уже 13.4k+ звёзд.

Каждая глава делится на три части: примеры, упражнения и практика. Покрыты почти все ключевые темы Rust: асинхронность, многопоточность, стандартная библиотека, структуры данных и так далее.

Все задания можно редактировать и запускать прямо онлайн. Сложность идёт от простых до очень сложных в четыре уровня, и у каждой задачи есть подробное решение. Важный момент: упражнения специально сделаны, чтобы закрыть разрыв между изучением синтаксиса и реальной разработкой.

Если ты изучаешь Rust или прошёл базу и хочешь закрепиться через практику — проект стоит сохранить. Поддерживает китайский и английский, можно читать и решать прямо в браузере.

📁 Language: #Rust 73.5%

⭐️ Stars: 13.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

agx

Когда нужно быстро делать запросы и анализировать локальные данные, классические инструменты для работы с БД часто подводят: перегруженные интерфейсы, SQL-редакторы с одной функцией и постоянное переключение между разными тулзами. В итоге это реально напрягает.

Можно посмотреть на agx — это open-source инструмент для анализа данных с простым и аккуратным интерактивным интерфейсом, который делает исследование данных более наглядным и понятным.

Он построен на Tauri и SvelteKit, умеет работать как нативное десктопное приложение и при этом поддерживает подключение к удалённым серверам через веб-интерфейс, что удобно под разные сценарии использования.

Внутри есть умный SQL-редактор с подсветкой синтаксиса и помощью LLM при написании запросов, браузер схем для быстрого просмотра структуры данных, а также импорт данных из файлов через drag-and-drop.

Если нужен лёгкий, симпатичный и простой инструмент для запросов к данным, или если уже надоели тяжёлые классические клиенты для БД, agx определённо стоит попробовать.

📁 Language: #Svelte 63.1%

⭐️ Stars: 191

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Basemulti

Создание админки или страницы для отображения данных обычно требует писать кучу кода, а использование готовых no-code инструментов часто упирается в вопросы безопасности данных и масштабируемости.

Я случайно наткнулся на Basemulti — это open-source no-code инструмент для работы с базами данных, который напрямую подключается к уже существующей БД и быстро генерирует табличный интерфейс и API в духе Airtable.

Поддерживаются популярные СУБД: MySQL, PostgreSQL, SQLite, MariaDB и другие. После подключения можно управлять данными через визуальный интерфейс и в один клик генерировать RESTful API.

Фишка в том, что без каких-либо изменений исходной базы можно добавлять форматы отображения и связи между существующими таблицами. Плюс есть многоуровневая система прав доступа, шаринг представлений и другие возможности для командной работы.

Доступны варианты локального деплоя и деплоя в Vercel в один клик. Если нужно быстро превратить уже существующую БД в наглядную админ-панель, инструмент точно стоит попробовать.

📁 Language: #TypeScript 98.9%

⭐️ Stars: 126

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

YTPro

При просмотре YouTube на телефоне официальный клиент с его раздутым функционалом и вездесущей рекламой часто только раздражает.

Случайно наткнулся на минималистичный клиент YTPro на GitHub. Весит он всего около 50 КБ — почти подарок судьбы для людей с OCD.

Плюс он интегрирует модель Google Gemini и поддерживает кастомные промпты. Можно в один клик получить краткую выжимку ключевых моментов видео и быстро понять суть без просмотра целиком.

Также приложение снимает ограничения на загрузку: можно сохранять видео, превью и файлы субтитров локально. В комплекте идут и другие улучшения — удаление рекламы, пропуск sponsor-сегментов, режим картинка-в-картинке и фоновое воспроизведение чистого аудио.

Видео можно добавлять в локальные избранные через иконку сердца, без логина в аккаунт. Для тех, кому нужен минималистичный YouTube-клиент или у кого старый Android-смартфон, это отличный альтернативный вариант.

📁 Language: #JavaScript 65.0%

⭐️ Stars: 1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Infographic

Превращение скучных данных или текста в красивую инфографику обычно отнимает кучу времени на подгонку лейаута и подбор цветовых схем.

Недавно увидел, что команда AntV из Ant выложила в open source проект Infographic. Они позиционируют его как инфографический движок нового поколения с декларативным подходом.

Достаточно описать задачу одной фразой, и в один клик можно получить аккуратную, точную и стилистически целостную инфографику.

В проекте больше 200 шаблонов инфографики. Есть все базовые типы: графики, сравнения, последовательности, связи и так далее. Доступны разные стили тем, включая hand-drawn, градиенты, паттерны и другие, плюс есть возможность кастомизации.

Также встроен визуальный редактор, где можно доработать результат, сгенерированный AI. По умолчанию экспорт идет в SVG высокого качества, чтобы потом было удобно править дальше.

Если тебе часто нужно делать отчеты с данными, презентации или хочется быстро генерировать инфографику с помощью AI, инструмент точно стоит попробовать.

📁 Language: #TypeScript 96.3%

⭐️ Stars: 2.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Fincept Terminal

Занимаясь финансовым анализом или инвестиционными исследованиями, больше всего напрягает не нехватка данных, а то, что они размазаны по разным платформам, а инструменты анализа живут каждый сам по себе. Связать данные по цепочкам поставок с инвестиционным портфелем и нормально это проанализировать — та еще боль.

Недавно на GitHub наткнулся на Fincept Terminal — open-source платформу для финансового анализа, которая объединяет инструменты уровня CFA, ИИ-автоматизацию и кросс-доменную интеграцию данных.

Внутри есть полноценные аналитические модули по программе CFA: оптимизация портфеля, оценка по DCF, ценообразование опционов и другие профессиональные инструменты. Плюс интегрированы аналитические стили более чем 20 инвестиционных мастеров — стратегии Баффета, Далио, Сороса можно вызывать напрямую.

Самое интересное — кросс-доменная работа с данными. Поддерживается более 100 коннекторов к источникам данных: можно связать данные по морским перевозкам с прогнозом ВВП и затем спроецировать это на позиции по акциям, либо напрямую связать геополитические события с валютной волатильностью и стратегиями хеджирования через опционы, собирая собственные аналитические метрики.

Также есть визуальный редактор рабочих процессов: аналитические пайплайны собираются перетаскиванием нод. В том числе поддерживается 3D-глобус с отслеживанием в реальном времени маршрутов судов, самолетов и спутников.

Если ты ищешь инструмент для финансовых исследований без жестких ограничений по данным, с возможностью свободно комбинировать логику анализа, или если тебя уже достал классический формат финансовых терминалов с их «островками данных», на этот проект точно стоит посмотреть.

📁 Language: #Python 53.0%

⭐️ Stars: 992

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

NanoBanana Studio

Хочешь быстро отредактировать картинку, а Photoshop слишком перегружен и тяжело осваивается — найти простой, но при этом мощный редактор реально непросто.

Можно попробовать NanoBanana Studio — опенсорсный инструмент, построенный на NanoBanana API. Он позволяет редактировать изображения с помощью обычного текста.

Поддерживает редактирование по natural language-командам вроде «сделай небо более драматичным» или «добавь эффект заката», а также генерацию новых изображений по текстовому описанию.

Помимо редактирования изображений, умеет напрямую генерировать картинки из текста и предлагает простой, понятный интерфейс с возможностью переключаться между стандартной и Pro-версией модели.

Разворачивается быстро — через Docker или npm. Достаточно прописать API Key, и можно сразу работать.

📁 Language: #TypeScript 63.6%

⭐️ Stars: 298

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer