GitHub Разработчика

AutoSubs

Если добавляете субтитры в видео, знаешь, какой это геморрой: распознавание в CapCut платное, вручную набирать текст скучно, тайминг править приходится бесконечно, а если диалоги многоголосые, всё превращается в боль.

Появился удобный опенсорс AutoSubs. Один клик и готовые субтитры. Причем он автоматически различает спикеров и раскрашивает их реплики. Проект уже попробовали больше 100 тысяч пользователей.

Функции : быстрый и точный транскрипт, цветовые метки по говорящим, перевод на английский, кастомные стили. Есть современный редактор таймингов, можно прямо в DaVinci Resolve отправлять субтитры на таймлайн. Работает отдельно, без монтажа, ест любые аудио и видео.

📁 Language: #TypeScript 54.7%

⭐️ Stars: 1.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

nofx

По мере того как возможности больших моделей раскрываются всё шире, некоторые команды уже используют их для мониторинга рынка: смотрят свечные графики, оценивают точки входа и автоматизируют сделки.

Недавно на GitHub появился открытый аналог популярной AI-системы для квантовой торговли NOF1 — проект NOFX.
Он построен на больших языковых моделях вроде DeepSeek и Qwen и реализует универсальную архитектуру торговой AI-системы с полноценным циклом: от принятия решения до выполнения сделки и последующего разбора.

Система не только автоматически анализирует рыночные данные и принимает торговые решения, но и учится на истории сделок, оптимизируя стратегию. Поддерживается одновременное использование нескольких AI-моделей для сравнения их эффективности.

📁 Language: #Go 57.9%, #TypeScript 34.6%

⭐️ Stars: 4.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

share

Появилась удобная утилита share для тех, кому надо быстро перекинуть файлы между машинами. Можно через браузер, можно через консоль - как удобнее. Никаких настроек сети, VPN или танцев с бубном. Под капотом простое одноранговое соединение с ретранслятором на веб-сокетах, который просто помогает сторонам найти друг друга.

За безопасность переживать не приходится. Все данные шифруются сквозняком: обмен ключами по ECDH P-256, плюс AES-GCM для аутентифицированного шифрования. Ретранслятор видит только поток байтов и не может их прочитать.

Быстро, просто и без лишнего шума. Отличный вариант, если нужно перекинуть что-то напрямую и не хочется светить это в облаках.

📁 Language: #Go 68.3%

⭐️ Stars: 29

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Diagram-as-code

Когда рисуешь AWS-диаграммы обычными инструментами вроде draw.io, постоянно таскать компоненты мышкой, та ещё морока. Стоит поменять архитектуру = всё перерисовывай заново. Улетает куча времени.

Открытый инструмент diagram-as-code решает эту проблему. Он позволяет генерировать схемы AWS по стандартам, управляя ими через YAML.

Пишешь простой YAML = получаешь готовую профессиональную диаграмму. Плюс можно версионировать всё через Git.

Поддерживается генерация схем по CloudFormation-шаблонам, есть MCP-сервер для интеграции с AI-ассистентами.

Можно использовать как библиотеку на Go = удобно встраивать в другие инструменты, например, в CI/CD для автогенерации диаграмм.

Устанавливается одной командой через Homebrew или Go. Есть куча примеров для быстрого старта.

📁 Language: #Go 99.2%

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

X-UI-PRO

Настройка прокси-сервера обычно требует возни с конфигами Nginx, SSL-сертификатами, разными протоколами, плюс надо думать о безопасности и многопользовательской модели. В итоге весь процесс превращается в довольно громоздкую историю.

Совсем случайно на GitHub я наткнулся на X-UI-PRO. Это опенсорсный визуальный инструмент, который объединяет X-UI, V2rayA, Nginx и еще пару полезных штук. Развертывание делается одной командой.

Основой служит Nginx с reverse proxy. Поддерживаются WebSocket, gRPC, HttpUpgrade и другие транспортные протоколы. Есть автоматическое продление SSL и ежедневные бэкапы базы, что заметно снижает нагрузку на админа.

📁 Language: #Shell 100.0%

⭐️ Stars: 850

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

claude-code-cheat-sheet

Когда новички начинают работать с Claude Code, они часто сталкиваются с кучей команд и возможностей и не понимают, как ими пользоваться и с чего вообще начать, хотя хотят как можно быстрее освоить продвинутые фичи.

Можно посмотреть Claude Code Cheat Sheet — аккуратно собранную шпаргалку-справочник, которая даёт понятный путь обучения: от нуля до уверенной работы.

В ней все возможности Claude Code разделены на 10 уровней по сложности: от базовой установки до продакшн-деплоймента на уровне компании, что позволяет постепенно освоить ключевой функционал.

⭐️ Stars: 739

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

shell360

Поймал еще один опенсорсный кроссплатформенный SSH-клиент: Shell360. Функционала навалом, выглядит приятненько, работает на всех основных платформах.

Умеет всё, что нужно для SSH: аутентификация по паролю, по ключу и по сертификату. Плюс есть нормальный SFTP-клиент для передачи файлов.

Поддерживает проброс портов: локальный, удаленный и динамический. Есть несколько встроенных тем и можно настраивать шрифты терминала.

Работает на Windows, macOS, Linux, Android и iOS. Готовые пакеты для установки лежат на странице релизов.

📁 Language: #TypeScript 73.9%

⭐️ Stars: 626

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Dropp

Для работы у меня Mac, а в быту пользуюсь Android. Когда нужно быстро перекинуть на телефон здоровый файл, начинаются танцы с бубном 🕺

Недавно нашёл опенсорс под названием Dropp. Работает примерно как AirDrop: удобно гоняет файлы между Mac и Android, хоть системы и разные.

У него облачная синхронизация. На Mac просто перетаскиваешь файл в плавающее окно Dropp и жмёшь sync и файлик улетает в облако.

Потом открываешь приложение на Android и сразу видишь эти файлы. Есть ещё полка для постоянного хранения.

Сейчас поддерживаются только macOS и Android, но в будущем добавят Windows. Можно сохранить в закладки и вспомнить, когда понадобится перекинуть что-нибудь между разными устройствами.

📁 Language: #Swift 62.6%

⭐️ Stars: 151

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

htmldocs

Обычно работа с документами вроде КП и договоров сводится к ручному ковырянию в Word, что дико неэффективно. А LaTeX слишком заморочен, порог входа высокий.

Есть интересный опенсорсный инструмент — htmldocs. Он позволяет собирать PDF-документы, используя обычный фронтенд-код.

По сравнению с Word, LaTeX или Figma, htmldocs проще, стили под контролем, контент структурированный и всё это легко автоматизировать.

Плюс он рендерится на движке Chromium, полностью поддерживает HTML и CSS. Шаблоны документов пишутся как страницы на вебе.

Можно прогонять разные данные через JSX и пачками генерировать PDF, есть живой превью и горячая перезагрузка.

Есть встроенные готовые компоненты для верстки: Document, Page, Footer.

Команда npx htmldocs@latest init создаёт проект в один шаг. Подходит для разработчиков и команд, которым нужно массово выпускать стандартизированные документы.

📁 Language: #TypeScript 79.7%

⭐️ Stars: 550

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

agent-lightning

Когда делаешь агентные приложения и хочешь, чтобы они сами учились и прокачивались на реальных данных во время работы, всё упирается в сложную реализацию.

Microsoft недавно выкатили в опенсорс проект под названием Agent Lightning. Он сильно снижает порог входа и позволяет без боли добавить самооптимизацию агентам.

Нужно всего лишь добавить простые события для трекинга, и можно подключать разные алгоритмы: обучение с подкреплением, автооптимизацию промптов, supervised fine-tuning и прочее. Агент будет становиться умнее прямо в проде.

Плюс он дружит со всеми основными фреймворками для агентов: LangChain, AutoGen, CrewAI и даже обычные питоновские проекты поддерживает.

Архитектура легковесная, почти не лезет глубоко в исходники. Ставится через pip, а у ребят уже есть нормальные примеры и полная документация.

📁 Language: #Python 99.0%

⭐️ Stars: 3.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

social-analyzer

Открытый инструмент Social Analyzer на GitHub реально МЁД.

Вводишь один юзернейм, и он автоматически пробегается по тысяче с лишним соцсетей, вытаскивая все профили этого пользователя.

Он ещё и данные парсит для нормальной аналитики, умеет сверять несколько аккаунтов между собой и строить визуальные графы связей.

📁 Language: #JavaScript 100.0%

⭐️ Stars: 14.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Math-To-Manim

Раньше, чтобы сделать интерактивные анимации для обучения математике или физике, приходилось использовать профинструменты вроде Manim + разбираться с рендерингом формул в LaTeX, движениями камеры и прочими тонкостями.

Теперь, с открытым инструментом Math-To-Manim, можно автоматически сгенерировать полноценную интерактивную анимацию по простому однофразовому описанию.

Инструмент сам анализирует концепции и постепенно выстраивает материал до нужной темы, автоматически создавая контент: подробные формулы LaTeX, раскадровку сцен и прочее — весь процесс полностью автоматизирован.

📁 Language: #Python 71.8%

⭐️ Stars: 1.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

image-classification-with-local-vlms

Когда ты отвечаешь за разработку мобильного приложения, а бизнес требует добавить функцию распознавания изображений, использование сторонних облачных API не только добавляет задержки, но и вызывает проблемы с приватностью.

image-classification-with-local-vlms этот open-source туториал может помочь: он шаг за шагом показывает, как собрать точный и быстрый классификатор изображений прямо на мобильном устройстве.

Всё начинается с простой задачи - распознавания кошек и собак, а дальше по ходу объясняется, как использовать локальные vision-language модели для классификации изображений.

Туториал охватывает темы вроде оценки модели, оптимизации промптов, тонкой настройки через LoRA и других нюансов. В конце модель разворачивается в iOS-приложении, обеспечивая офлайн-распознавание.

Также показано, как применить техники структурированной генерации, чтобы повысить точность модели с 73% до 98%, а затем довести её до 100% с помощью LoRA fine-tuning - при этом модель остаётся лёгкой и быстрой.

Туториал написан на Python и использует платформу Modal, так что отлично подойдёт разработчикам, которые хотят разобраться в edge AI и деплое моделей на мобильных устройствах.

⭐️ Stars: 254

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Audio Share

Позволяет передавать звук с компьютеров на Windows или Linux на устройства Android, превращая телефон в динамик.

Программа поддерживает несколько форматов PCM, а настраиваемые параметры аудио захвата можно менять через панель звука в Windows. В Linux можно настроить PipeWire для создания виртуального аудио-канала.

Управление громкостью осуществляется на нескольких устройствах, включая системные уровни и настройки в приложении.

📁 Language: #Cpp(47.5%), #Kotlin(47.0%), #Си(2.8%)

⭐️ Stars: 1.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

arozos

У меня завалялся старый комп, и я хотел поднять на нём личное облачное хранилище. Но готовые NAS-решения оказались слишком громоздкими и сложными в настройке.

Недавно я наткнулся на опенсорс-проект ArozOS, который позволяет развернуть полноценную веб-операционку на старых устройствах.

Для стабильной работы ему хватает всего 512 МБ оперативки. Интерфейс веб-десктоп, напоминающий Ubuntu, но со стилем Windows: меню, панель задач и всё такое.

В комплекте идёт простой файловый менеджер с поддержкой drag & drop, загрузки файлов и прочих базовых функций. Встроены FTP и WebDAV-серверы.

Поддерживается монтирование локальных дисков и удалённых файловых систем (WebDAV, SMB, SFTP и т. д.), а также шаринг файлов.

Есть скрипт для установки в один клик, который работает на Linux и Windows. Интерфейс адаптивный — одинаково удобно пользоваться и с компа, и с телефона.

📁 Language: #JavaScript 85.4%

⭐️ Stars: 2.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

DeepAnalyze

Обычно анализ данных - от чистки и исследования до моделирования, визуализации и написания отчётов отнимает кучу времени. Особенно когда приходится возиться с кучей файлов разных форматов. Это тот ещё гемор.

К счастью, я наткнулся на опенсорсный проект DeepAnalyze, который позволяет ИИ полностью самостоятельно пройти весь цикл data science, реально без участия человека.

Он построен на DeepSeek-R1 и использует подход curriculum learning при обучении. Поддерживает весь пайплайн: подготовку данных, анализ, моделирование, визуализацию и генерацию отчётов.

Инструмент умеет работать с разными типами данных — базы данных, CSV, Excel, JSON, XML и в итоге генерирует профессиональные исследовательские отчёты.

📁 Language: #Python 94.9%

⭐️ Stars: 874

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MySpeed

Когда начинается лаги по сети, обычно хочется проверить скорость, но вручную это и муторно, и невозможно отслеживать изменения в реальном времени. Плюс сложно понять, что именно вызывает проблемы с сетью.

В такие моменты выручает MySpeed — опенсорсный инструмент для проверки скорости сети. Он умеет автоматически запускать тесты и хранить историю результатов до 30 дней.

У MySpeed есть понятный интерфейс с графиками скорости, пинга и других метрик. Он поддерживает три сервера для проверки скорости: Ookla, LibreSpeed и Cloudflare.

Можно настроить автоматические интервалы тестирования и уведомления о проблемах через email, Telegram и другие каналы.

Кроме того, MySpeed интегрируется с Prometheus и Grafana, так что его легко втащить в существующую систему мониторинга. Можно даже добавить свои сервера для тестов.

Есть подробные инструкции по установке для Linux и Windows. Если нужно постоянно следить за качеством сети — стоит глянуть.

📁 Language: #JavaScript 79.8%

⭐️ Stars: 2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Networking Toolbox

В повседневной работе мы постоянно пользуемся кучей мелких тулов — чтобы проверить сеть, сконвертировать формат данных или проверить конфигурацию сервера. Эти инструменты разбросаны по разным сайтам, и постоянно прыгать между ними неудобно.

Networking Toolbox — это опенсорс-проект, который собрал все самые нужные сетевые утилиты в одном приложении, полностью работающем офлайн.

В нём больше сотни полезных инструментов: от конвертации данных и сетевых вычислений до диагностики серверов и проверки конфигов. Всё это оптимизировано под мобильное использование.

Основные фичи:

🔸Больше 100 сетевых тулов, готовых к работе «из коробки»;
🔸Полностью офлайн-режим, без зависимостей от сторонних сервисов или подключения к сети;
🔸Адаптированный под мобильные устройства интерфейс — можно пользоваться где угодно;
🔸Поддержка кастомных тем и макетов, закладок и мультиязычности;
🔸Никаких сторонних зависимостей — максимум безопасности и приватности.

Поддерживается несколько способов деплоя: можно поднять всё одной командой через Docker или развернуть на Vercel, Netlify и других платформах.

📁 Language: #Svelte 52.7%, #TypeScript 45.5%

⭐️ Stars: 894

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

persepolis

Когда скачиваешь большие файлы или хочешь сохранить видео с сайтов вроде YouTube, стандартный загрузчик браузера часто тупит: медленно качает, обрывает соединение и заставляет всё начинать заново.

Попробуй Persepolis Download Manager — это опенсорсный загрузчик, который заметно ускоряет и упрощает работу с файлами.

Он поддерживает многопоточные загрузки (до 64 одновременных соединений), что не только ускоряет скачивание, но и даёт продвинутые инструменты для планирования задач и управления очередями.

📁 Language: #Python 99.7%

⭐️ Stars: 7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer