Transformer Lab

Обычно, чтобы дообучить или тренировать большую языковую модель, приходится писать кучу сложных команд в терминале, разбираться с зависимостями, постоянно переключаться между разными фреймворками — и всё это быстро отбивает желание продолжать.

К счастью, разработка Transformer Lab предлагает нам полноценную среду для работы с LLM, делающую обучение и эксперименты с большими моделями такими же простыми, как и их использование!

Интерфейс — графический и интуитивно понятный: позволяет выполнять тонкую настройку модели, RLHF-обучение с предпочтениями и оценку моделей. Поддерживаются фреймворки вроде MLX, HuggingFace и другие — никаких сложных параметров командной строки запоминать не нужно.

🔸Одним кликом можно загрузить сотни популярных моделей, включая DeepSeek, Llama 3, Qwen и др.;

🔸Поддержка различных методов оптимизации предпочтений: DPO, ORPO, SIMPO и др.;

🔸Построение обучающих датасетов в один клик — можно просто перетащить файлы или получить данные через HuggingFace;

🔸Конвертация моделей между форматами HuggingFace, MLX и GGUF для кроссплатформенной совместимости;

🔸Встроенные инструменты для оценки качества моделей и быстрая проверка результатов;

🔸Поддержка различных движков инференса, оптимизированных под разные аппаратные конфигурации;

🔸Плагинная система, благодаря которой расширение функциональности максимально просто.

Доступны установочные пакеты для Windows, macOS и Linux. Никакой сложной настройки — просто устанавливаешь и работаешь.

📁 Language: #TypeScript(96.5%), #JavaScript(2.7%)

⭐️ Stars: 2.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer