PaperGuru

PaperGuru — первая примитивная система памяти, разработанная для LLM-агентов, работающих с долгосрочными задачами. В её основе лежит концепция Lifecycle-Aware Memory (LAM), формализованная через четыре аксиомы.

* 66,05% на PaperBench — на 30,21% выше лучшего опубликованного базового результата
* 94,66% по метрике качества контента на SurveyBench — прирост на 14,06% по сравнению с предыдущими работами
* 10 принятых рецензируемых публикаций на FSE 2026, ICML 2026, TOSEM, AEI и ICoGB
* Единый алгоритмический механизм, который одновременно поддерживает версионируемый контент, многосвязную релевантность (multi-hop relevance), ограниченную стоимость запросов и композицию с опорой на происхождение данных (provenance-grounded composition)

📁Language: #TeX 81.6%

⭐️ Stars: 788

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer