Пространственные кубы данных: когда время становится данными

Каждый, кто сегодня работает с геопространственными или спутниковыми данными, сталкивается с явным несоответствием. Данные дистанционного зондирования Земли высокого разрешения доступны как никогда, но инфраструктура для работы с ними не поспевает за этим. Аналитики регулярно тратят массу времени на загрузку снимков, атмосферную коррекцию, маскирование облаков и выравнивание пикселей, прежде чем сможет начаться сколько-нибудь осмысленный анализ. Хотя автоматизация, пакетная обработка и API доступа к данным могут сократить часть этих усилий, значительная доля накладных расходов на подготовку остаётся фундаментальным узким местом в дистанционном зондировании Земли.

Проблема носит структурный характер. Большинство геопространственных рабочих процессов по-прежнему рассматривают спутниковые снимки как независимые файлы, хотя они представляют собой повторные наблюдения одних и тех же мест во времени.

Источник