Спутники и машинное обучение создали карту зон эрозии почв с точностью 97%

Исследователи объединили геоинформационные системы, дистанционное зондирование и алгоритмы машинного обучения для картографирования зон риска эрозии почв в бассейне реки Джонк в Индии. Территория исследования испытывает воздействие засушливых условий, а потеря плодородного слоя представляет угрозу для сельского хозяйства и состояния земель.

В исследовании использовались спутниковые данные и вегетационный индекс NDVI, характеризующий состояние растительности. Эти сведения объединили с моделью RUSLE, применяемой для оценки потенциальной потери почвы под действием водной эрозии, и алгоритмом Random Forest для классификации территорий по степени риска.

Результатом стала пространственная карта, выделяющая участки с различной вероятностью развития эрозионных процессов. По представленным результатам, площадь под кривой ROC — показатель AUC — достигла 0,97.

Источник