Агровузы России обучают искусственный интеллект «видеть» поле

Современные технологии в сельском хозяйстве уже в ближайшее время позволят получать достоверную информацию о состоянии посевов значительно быстрее – за счёт сбора объективных данных с беспилотных воздушных судов (БВС). Преподаватели и студенты ряда аграрных вузов страны, в т. ч. и Чувашский ГАУ, вовлечены в проект «Фитосанитарная диагностика и мониторинг посевов на основе данных БПЛА, методов машинного зрения и искусственного интеллекта».

Это проект по обучению программного обеспечения распознаванию по снимкам с БВС видового состава и численности:
• культурных растений;
• сорных растений;
• болезней;
• вредителей.

Обучение машины требует знания всех объектов, внимания и терпения, отмечают в вузе. Но именно эта кропотливая работа формирует основу для цифровых инструментов, которые в перспективе помогут быстрее и точнее оценивать состояние сельхозкультур, выявлять сорняки, признаки заболеваний и повреждения вредителями.

Источник