🌲 ИИ на страже алтайского леса: нейросеть выявляет повреждения с точностью выше 90%

Учёный-географ АлтГУ Людмила Долгачева разработала алгоритм на базе нейросети U-Net, который дистанционно определяет стадии повреждения деревьев — начальную, напряжённую и критическую. Раньше спутниковые снимки лишь показывали площадь повреждения по цвету, теперь анализ идёт по форме и геометрии крон.

Это важно, потому что залесенность региона — всего около 20%, а обследовать труднодоступные территории вручную или с вертолёта невозможно либо слишком дорого. Метод уже проверили на двух полигонах: в Новичихинском лесничестве (24 тыс. га ленточных боров затопило в 2016–2017 годах, усыхание выросло ещё на 5 тыс. га за пять лет) и в Горно-Колыванском, где очаг уссурийского полиграфа за восемь лет вырос вдвое.

Практическая польза — планирование природоохранных мер: начальную стадию ещё можно спасти обработкой, критическую нужно срочно убирать, чтобы вредители не перекинулись на здоровые насаждения. Каждая стадия длится 2–3 года, полное отмирание дерева — за 10 лет.

Методику предложено внедрить в Центр защиты леса Алтайского края. В планах — дообучение алгоритма на другие болезни и антропогенные воздействия и создание единой геоинформационной платформы с данными по болезням, вредителям и пожарам.

#ИИ #лес #Алтай #ДЗЗ #нейросети

Источник