TGViewer
Trashchenkov Trashchenkov @gigatrash · 769 subscribers
Post #249 195
🎬 Эксперимент: шортсы про ИИ, которые делает агент

Последние пару месяцев я веду эксперимент с YouTube Shorts про занимательные истории из мира ИИ. И вот один из роликов, про физика, нейросеть и термоядерную установку, неожиданно выстрелил: за двое с половиной суток у него 15 тысяч просмотров и больше 300 лайков. Поэтому решил поделиться, как это всё устроено.

Делаю ролики почти в фоновом режиме: основную работу выполняет кодинговый агент (сперва был Codex, сейчас больше Claude Code), а я согласовываю сюжет, правлю текст, если вижу нестыковки и стилистические проблемы, и смотрю готовый ролик.

Как это устроено:

— Сюжет. Получаю подборку свежих инфоповодов, агент проверяет первоисточники: статьи, репозитории, официальные блоги. Сразу называет, чья это работа и можно ли проверить факты — например, есть ли код.
— Сценарий. Агент пишет текст для широкой аудитории, а я его правлю. На это уходит больше всего моего времени: формулировки, кальки, термины. У агента не всегда получается с первого раза рассказать так, чтобы было понятно, интересно и без упускания важных деталей.
— Озвучка. Gemini TTS через OpenRouter, а Whisper размечает тайминги для субтитров. Сами субтитры берутся из исходного текста, а не из распознавания.
— Видеоряд. Фрагменты статей, открытые фото и видео с проверенными лицензиями и собственная графика. В том самом ролике про плазму 3D-поверхности отрисованы прямо по формулам из статьи, а монтаж собирается скриптом на Python.
— Память. Весь процесс описан в markdown-пайплайне, и после каждого ролика агент дописывает туда новые правила. Мы с агентом смотрим статистику и делаем выводы, что заходит, а что нет, записывая в правила.

Кроме самого удачного ролика, ещё несколько стабильно собирают по несколько тысяч просмотров. А один не показали почти никому — 25 просмотров 🙃

Огрехи есть: голос местами механический, графика иногда вылезает за край экрана, а я ленюсь лишний раз заставлять агента отправлять все переделывать. И это скорее научпоп, чем экспертный контент. Но аудитория смотрит, а для эксперимента в фоне это отличный результат.
YouTube Физик и нейросеть решили задачу про термоядерную установку Физик Мэтт Ландреман из Мэрилендского университета, специалист по т...
  • 🔥 10
  • ❤ 2
More from @gigatrash
  1. Sep 23, 2026⚡ Jev — модель для быстрых решений В последние дни разработчики активно обсуждают Jev от T…
  2. Sep 22, 2026сам сделяль😂 Агенты - это новый пролетариат😆
  3. Sep 10, 2026🧠 GigaChat 3.5 Reasoning У GigaChat появилась первая модель с полноценным рассуждением —…
  4. Sep 7, 2026🔗 LangChain перешёл на новый MCP Еще в конце июля вышла спецификация MCP 2026-07-28, в ко…
  5. Sep 1, 2026🪄 Оркестр магических тварей: приручаем ИИ-агента Модель мы уже выбрали. Но сама по себе я…
  6. Aug 28, 2026🔗 LangChain продолжают тему автоматизации разработки эвалов В июле я уже писал про их ски…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →