GIGASCHOOL®

🌪 Кажется, ИИ снова было чем нас удивить за прошедшую неделю

Собрали интересное в дайджест новостей 🔽

OpenAI будет рассказывать, когда модели делают что-то не то

OpenAI ввела отдельную систему для публикации случаев, когда модели нарушают инструкции или совершают незапланированные действия, и раскрыла шесть таких эпизодов. Например, одна исследовательская модель сама добавляла в свои рабочие заметки инструкции игнорировать ограничения, другая скрывала собственные ошибки, а агенты искали учётные данные и использовали публичный интернет там, где этого не предполагалось. OpenAI говорит, что это отдельные случаи и по ним нельзя судить о частоте такого поведения.

а что, если ИИ специально отвечает длиннее, потому что мы платим за это токены?

Исследователи придумали способы незаметно заставлять языковые модели генерировать больше текста почти без изменения полезности ответа – и получили более чем десятикратное увеличение его длины. Затем они разработали тест для обнаружения такого поведения и проверили 15 реальных сервисов с языковыми моделями. У 7 нашли признаки, соответствующие такой манипуляции. Конечно, это не доказывает, что сервисы намеренно завышают счета, но даёт понять, что подобные вещи можно проверять извне.

роботу показали видео – и он понял, что делать

Исследователи представили GPT-Policy – систему, в которой робот может адаптироваться к новой задаче прямо во время работы, без дополнительного обучения модели. Ему можно показать видео с примером действия, а модель переводит увиденное в команды для робота и получает обратную связь о результате. В экспериментах на реальных роботах даже обычные человеческие видео без разметки действий повышали успешность выполнения задач.

13 ИИ-агентов почти две недели сами занимались исследованием

Авторы Agora дали 13 агентам общую исследовательскую среду на базе Git и оставили их работать почти на 12 дней без центрального координатора и заранее распределённых задач. Агенты публиковали гипотезы, результаты и проверки так, чтобы остальные могли продолжить чужую работу, а не начинать всё заново. За эксперимент они сделали 1703 вклада и 165 независимых воспроизведений результатов – интересный прототип того, как может выглядеть коллективная работа ИИ-исследователей.

Gemini теперь может думать и разговаривать одновременно

Google выпустила Gemini 3.8 Live и 3.8 Live Extended Thinking для голосового взаимодействия почти в реальном времени. Модели могут продолжать разговор, пока в фоне используют инструменты и API, переключаться между 97 языками и работать с изображением с камеры. Extended Thinking рассчитана на более сложные многошаговые задачи и может проговаривать промежуточный статус, пока продолжает работу.

Новый уровень рекламы в ChatGPT

OpenAI тестирует Sponsored Agents – после клика по рекламе пользователь сможет начать диалог с ИИ-агентом конкретного бизнеса. Параллельно компания добавляет генерацию рекламы через ChatGPT Work и новые инструменты для рекламодателей. Вместо клика по баннеру и перехода на сайт – переходим к диалогу с брендом. Sponsored Agents пока тестируют с отдельными рекламодателями в США.

в Google решили вынести спор об AGI в отдельный институт

Google и Google DeepMind запустили DeepMind Institute – площадку для исследований и публичной дискуссии о том, что делать с всё более мощным ИИ. В первых материалах обсуждают влияние AGI на экономику, прозрачность рассуждений моделей и способы независимой проверки самых мощных систем перед выпуском. Авторы предупреждают, что позиции исследователей института могут расходиться друг с другом и с официальной позицией Google.

наговорить задачу ИИ становится ещё проще

xAI выпустила Grok Voice Transcribe 2.0 – новую модель для расшифровки речи, которая, по данным компании, примерно вдвое точнее предыдущей версии при той же цене. Она лучше справляется с шумом, телефонными разговорами, акцентами и переключением между языками. А Loom уже использует технологию в связке с Cursor, где можно записать экран, голосом объяснить задачу, передать расшифровку в Cursor – и тот внесёт изменения в код.

Ещё немного про наш буткемп 👀

На шестидневном буткемпе от ЮУрГУ и GIGASCHOOL участники работали над реальными задачами компаний. Одна из них – кейс ИИ-помощник категорийного менеджера от «Оптик-Центра». Нужно было придумать решение, которое поможет управлять ассортиментом 26 салонов и вовремя замечать дефицит и излишки.

За шесть дней команды успели погрузиться в задачу, проверить гипотезы и собрать первые прототипы. А после финала мы спросили Дмитрия Пушкарева, руководителя маркетинга «Оптик-Центра», оправдались ли ожидания и что будет с решением дальше?

Спойлер: работу над кейсом планируют продолжить вместе с участниками, а для следующих событий подготовить уже новые кейсы 🔥

В Anthropic решили, что одного Claude уже достаточно 😎
И объединили Claude Cowork и обычный чат в единое пространство.

Если раньше для большой задачи нужно было отдельно переходить в Cowork, то теперь можно просто написать в чате с Claude, что нужно сделать, а он сам определит, какие возможности подключить.

Например, попросить проанализировать данные за неделю, собрать отчёт и сделать по нему пять слайдов. Всё это можно получить в рамках одного диалога, поэтому контекст между этапами не теряется.

Вместе с обновлением в единое пространство собрали и другие инструменты:
➡️Claude Docs – создаёт документы, которые можно редактировать вместе с Claude;
➡️Claude Slides – собирает презентации, которые можно доработать прямо внутри Claude и скачать в PowerPoint или PDF;
➡️Claude Design теперь тоже работает прямо в диалогах.

А ещё большую задачу можно оставить выполняться в фоне и даже закрыть ноутбук – Claude продолжит работу, а следить за процессом можно с телефона.

Кстати, коллега недавно посоветовал нам Amphetamine. Бесплатная утилита для Mac, которая не даёт компьютеру засыпать во время долгих задач. Вдруг и тебе пригодится ✍️

Обновление уже начинают постепенно добавлять пользователям Pro и Max на компьютерах, в браузере и мобильном приложении. Позже оно появится и на других тарифах 🤔

Как тебе такой подход?
🔥 – хочу просто поставить задачу, дальше пусть ИИ сам разбирается
🌚 – хочу сам решать, когда включать полноценного агента

Шесть дней, три бизнес-кейса и готовые прототипы 🔥

Так мы завершили буткемп для студентов двух магистерских программ ЮУрГУ и участников «Школы 21».

40 участников за шесть дней прошли воркшопы и работали над реальными задачами от «Оптик-Центра» и IT-компании Xpage.

Команды успели погрузиться в бизнес-процессы, пройти продуктовые и технические чекпоинты, несколько раз пересобрать свои идеи и довести их до финальной защиты.

Встречаем победителей 🏆

➡️Команда «Оптика»

работала над кейсом «Оптик-Центра» и разработала систему, которая прогнозирует спрос для каждого из 26 салонов, подсвечивает риск дефицита и затоваривания и предлагает, как перераспределить товар между точками.

➡Команда «Котумбики»

сделала ИИ-сервис для проведения предпроектного обследования (ППО). Он систематизирует материалы проекта, анализирует требования, находит пробелы и противоречия и подсказывает проектному менеджеру, какие вопросы стоит уточнить. На основе собранной и подтверждённой информации сервис помогает сформировать структуру проекта и черновик ТЗ, при этом все решения остаются за менеджером.

➡️Команда «Контекстуальщики»

собрала ИИ-ассистента проектного менеджера, который фиксирует задачи и договорённости и готовит итоги встреч. По тестам команды, постобработка созвона занимает 5–10 секунд плюс около минуты на проверку вместо 15–30 минут ручной работы.

Во время буткемпа ребята сталкивались с неполными данными, уточняли требования у заказчиков, спорили о решениях, проверяли гипотезы и получали обратную связь от экспертов.

То есть делали примерно то, что происходит при разработке реального продукта – только в очень сжатые сроки!

Особенно круто, что именно так началась магистратура «Продуктовая разработка и управление ИИ-проектами» GIGASCHOOL × ИЕТН ЮУрГУ 💚

Впереди у ребят два года обучения, новых проектов и ещё много практики. А первое решение для реального бизнеса уже можно добавлять в портфолио 😎

Программисты и все причастные, с вашим днём! 💻

Сегодня официально можно поздравлять тех, кто пишет, чинит и ревьюит код, пытается понять чужой и иногда просто очень убедительно кивает на созвоне.

Вместо поздравительной открытки решили проверить содержимое главного рабочего артефакта – рюкзака программиста:

➡️ ноутбук с 47 вкладками – на месте,
➡️ наушники, чтобы сказать «коллеги, меня слышно?» – есть,
➡️ телефон со всеми рабочими чатами – заряжен,
➡️ блокнот, вода и зарядники – это база.

В общем, полный комплект для человека, который теоретически может работать откуда угодно, даже если сегодня очень не хочется...

Пусть код запускается с первого раза, баги находятся до прода, а «маленькая правка на пять минут» действительно занимает пять минут!

И главное пожелание на сегодня: пусть ноутбук останется в рюкзаке хотя бы до понедельника. Ну или открывается исключительно ради сериала.

С праздником! 💚

Финал «Уровень: ПРО» позади 🔥

29 августа в Москве на базе «Школы 21» и 5 сентября в Краснодаре прошли очные этапы отбора в программу стажировок MAGNIT TECH. GIGASCHOOL выступил оператором программы, а теперь наконец можем подвести итоги.

Немного цифр, чтобы почувствовать масштаб:
➡️2162 заявок из 15 вузов,
➡️два очных дня в Москве и Краснодаре,
➡️десятки часов ассессментов, технических заданий и интервью,
➡️27 стажёров, которые присоединятся к командам MAGNIT TECH.

На очных этапах ребята проходили ассессмент-игру, работали над техническими заданиями и защищали решения перед экспертами. Важно было увидеть не только техническую базу, но и то, как участники думают, работают самостоятельно и в команде, принимают решения и аргументируют свою позицию.

В «Уровень: ПРО» изначально искали ребят с базой уровня junior- / junior. Поэтому многие пришли уже с опытом стажировок, пет-проектами, хакатонами и хорошей технической подготовкой.

Для нас это были два очень насыщенных дня и несколько месяцев подготовки. Теперь самое интересное начинается уже у ребят внутри команд 🚀