Вакансия: Deep Learning Engineer, ASR 🎧


Ищем инженера-исследователя в ML команду распознавания речи (ASR)

Мы развиваем технологии распознавания речи во всей экосистеме Сбера: от умных устройств и видео-конференций до телефонного канала и B2B-продаж

Задачи
Недавно мы выложили в open-source SSL модель GigaAM (GitHub, arXiv), а ее улучшенная версия GigaAM Max уже доступна в @smartspeech_sber_bot и умных устройствах.
Следующая амбициозная цель — донести то же качество до всех поверхностей: от высоконагруженных кол-центров до компактных CPU-моделей.
Поэтому основными задачами будут исследование методов онлайн-дистилляции, обучение потоковых моделей, ансамблирование моделей в продакшене, эксперименты с новыми архитектурами и многое другое!

Требования
- python: модульный код, ООП, concurrency, pep, тесты
- хорошее знание алгоритмов и структур данных
- понимание методов оценки качества ML-систем
- глубокие теоретические знания в DL + опыт отладки/обучения (крайне желателен multi-gpu)
- знание современных подходов в NLP/Speech
- pytorch + способность разобраться во фреймворках (lightning, NeMo, fairseq, huggingface)
- docker: сборка образов для обучения/тестирования моделей
- linux, git

Будет плюсом
- знание C++
- опыт оптимизации нейросетей для инференса
- опыт работы с crowdsource-разметкой
- базовое знание цифровой обработки сигналов

Условия
- конкурентная зарплата
- еженедельные встречи с разборами статей
- возможность преподавать на курсах по речевым технологиям (МФТИ, МГУ и другие площадки)
- возможность менторить стажеров в исследовательских проектах
- сильный отдел специалистов (от низкоуровневых алгоритмов улучшения качества звука до оптимизации инференса на CUDA). Выпускники ШАД, МФТИ, ВШЭ, Сколтех, МГУ, ex-Yandex
- молодая дружная команда: собираемся в барах, на завтраках и других активностях
- гибкий график работы, удаленка по всей России
- ДМС, зал в офисе, участие и выступления на конференциях

Вопросы и резюме можно присылать на почту kvprolomova@sber.ru