Это не моё ощущение. Это результат исследования PwC — одной из крупнейших консалтинговых компаний в мире.
В 2026 они разобрали больше 1 млрд вакансий и подтвердили этот факт на 2,4 млн junior-вакансий в США.
❗️При этом ИИ не отменяет Junior-позиции.
Но поднимает планку входа в профессию и требования к грейдам в целом.
Причина логичная. ИИ всё лучше делает то, на чём раньше учились начинающие:
▫️ собрать первый черновик документа
▫️ структурировать требования
▫️ написать SQL
▫️ разобрать API
▫️ построить диаграмму
▫️ найти варианты решения
👉 Ценность специалиста смещается
от «умею сделать»
к «понимаю, ЧТО нужно сделать, могу проверить результат и принять решение»
Для аналитика попросить ИИ спроектировать REST API или написать Use Case недостаточно.
Нужно самому уметь ответить:
✅ какие сценарии он пропустил
✅ корректно ли спроектирован контракт API
✅ что будет при ошибках
✅ где нарушена бизнес-логика
✅ подходит ли решение вашей архитектуре
Если не можешь это проверить — ты не контролируешь результат, а угадываешь вместе с ИИ 🤷♀️
LinkedIn фиксирует тот же сдвиг с другой стороны.
Растут требования:
1️⃣ к владению AI-навыками,
2️⃣ к мягким навыкам (софт-скиллам) — работа со стейкхолдерами, коммуникация, лидерство.
Я же продолжаю повторять:
👉 ИИ не заменит аналитика.
Но аналитик с ИИ будет всё сильнее выигрывать у аналитика без него.
👉 А фундаментальные знания — не менее, а более важны.
Ведь теперь надо понимать, где накосячил ИИ.
Потому что его ответы всегда красивы, но далеко не всегда верны.
📚 Источники:
PwC — Global AI Jobs Barometer 2026
LinkedIn — Skills on the Rise 2026
А вы уже видите это на собеседованиях или в требованиях к джунам? Делитесь опытом в комментариях👇