🔴 21 задача аналитика, которую можно ускорить с ИИ 🤖🚀

Искусственный интеллект (ИИ) уже меняет работу системного и бизнес-аналитика.
ИИ сегодня — это полноценный рабочий инструмент, который можно указывать в резюме.


Задачи, решение которых можно ускорить с ИИ:

▫️ анализ требований,
▫️ исследование предметной области,
▫️ написание БТ, ФТ и НФТ,
▫️ разработка User Stores + критериев приемки,
▫️ разработка обычных и интеграционных Use Case,
▫️ BPMN-диаграммы,
▫️ UML-диаграммы,
▫️ проектирование БД (ERD),
▫️ SQL-запросы,
▫️ анализ API внешних систем для интеграций,
▫️ проектировать REST API, SOAP API, gRPC, GraphQL, WebSocket API, SSE API,
▫️ разработка контрактов REST API в OpenAPI (Swagger),
▫️ постановки задач на Backend, Frontend и Mobile по корпоративным шаблонам,
▫️ проработка архитектуры,
▫️ схемы архитектуры в нотации C4,
▫️ прототипирование UI,
▫️ задачи на настройку RabbitMQ и Kafka,
▫️ переписка с коллегами и заказчиками,
▫️ работа в международных командах (английский)

И всё это — не в одном чате, а через связки инструментов, переиспользуемые промпты и грамотный промптинг под разные типы задач.


Но дальше — ещё интереснее.

Следующий уровень для СА и БА — это уже разработка агентных AI-систем, самостоятельное создание приложений под свои рабочие задачи и их деплой без необходимости разработчиков и DevOps 😍


То есть аналитик может не просто пользоваться AI для отдельных артефактов, но и:
✔️ собирать полноценные AI-решения,
✔️ автоматизировать процессы команды,
✔️ автоматизировать рутину,
✔️ и делать рабочие MVP своими руками.