🔥 21 задача аналитика, которую можно ускорить с ИИ 🤖🚀

Искусственный интеллект уже меняет работу системных и бизнес-аналитиков.

ИИ сегодня — это полноценный рабочий инструмент и навык, который уже можно указывать в резюме.


Задачи, решение которых можно ускорить с ИИ:

▫️ анализировать требования;
▫️ исследовать предметную область;
▫️ писать БТ, ФТ и НФТ;
▫️ разрабатывать User Stories + критерии приёмки;
▫️ разрабатывать Use Case и интеграционные Use Case;
▫️ строить BPMN-диаграммы;
▫️ строить UML-диаграммы;
▫️ проектировать БД и ERD;
▫️ писать и проверять SQL-запросы;
▫️ анализировать API внешних систем для интеграций;
▫️ помогать проводить исследовательское тестирование API через Postman / Insomnia;
▫️ проектировать REST API, SOAP API, gRPC, GraphQL, WebSocket и SSE API;
▫️ разрабатывать контракты REST API в OpenAPI / Swagger;
▫️ готовить постановки задач на Backend, Frontend и Mobile по корпоративным шаблонам;
▫️ прорабатывать архитектуру системы;
▫️ строить архитектурные схемы в C4;
▫️ прототипировать UI;
▫️ готовить требования к RabbitMQ и Kafka;
▫️ анализировать документацию, логи и ошибки;
▫️ готовить переписку с коллегами и заказчиками;
▫️ работать с технической коммуникацией на английском.

И всё это — не просто в одном чате с ИИ, а через связки инструментов, переиспользуемые промпты, Skills и грамотный промптинг под разные типы задач.



Но дальше — ещё интереснее.

Следующий уровень для СА и БА — создание собственных AI-агентов и приложений под рабочие задачи 😍

Аналитик уже может не только получать отдельные артефакты с помощью ИИ, но и:

✔️ собирать собственные AI-решения,
✔️ автоматизировать процессы команды,
✔️ убирать ручную рутину,
✔️ самостоятельно создавать рабочие прототипы и MVP.

И здесь начинается следующий уровень: мы не просто используем AI — мы начинаем создавать рабочие приложения с AI.

Всё это есть здесь:
💙 ИИ-Акселератор для СА и БА



📱 GetAnalyst | 💙 VK | 💬 Max

#AI_for_analysts