Многие работают с нейросетями так:
«Сделай мне диаграмму»
«Напиши Use Case»
«Спроектируй REST API»
И каждый раз заново объясняют контекст, правила, формат результата и другие детали. В надежде, что ИИ сам быстро научится понимать задачи.
Но в ИИ есть продвинутая функция — проекты.
📌 Проект — это рабочее пространство под конкретную аналитическую задачу.
Поддерживается в:
ChatGPT
Qwen
Claude
Perplexity
и других инструментах.
✅ Зачем это?
Чтобы один раз настроить правила работы ИИ, загрузить примеры хороших результатов — и больше не собирать контекст с нуля в каждом новом чате.
Проект превращает ИИ из “разового помощника” в настроенный рабочий инструмент под вашу задачу:
▫️ C4-диаграммы
▫️ UML
▫️ Use Cases
▫️ проектирование REST API
▫️ бизнес-требования
▫️ интеграционные сценарии
👉 Например, можно создать проект:
"C4-диаграммы через Structurizr"
И один раз добавить туда:
▫️ системный промпт
▫️ правила генерации диаграмм
▫️ примеры идеального кода
▫️ ваши требования к оформлению схем
После этого вы не объясняете всё заново в каждом новом чате.
Вы просто пишете:
«Сделай C4 Container для медицинской системы»
И получаете результат уже в нужном формате, в который вносите минимум правок.
👉 Пример простого системного промпта под C4, который можно добавить в проект:
Работай как системный аналитик и архитектор ПО с опытом более 10 лет в enterprise проектах.
Твоя задача — проектировать C4-диаграммы в формате Structurizr DSL.
Всегда:
- используй уровни C4: Context, Container, Component, если это уместно;
- явно показывай пользователей, внешние системы, backend-приложения, frontend-приложения, БД, брокеры и API Gateway;
- подписывай протоколы взаимодействия: REST API, GraphQL, WebSocket, Kafka, gRPC и т.д.;
- добавляй краткие описания для систем, контейнеров и связей;
- не придумывай лишние сервисы без необходимости;
- возвращай только готовый Structurizr DSL-код и короткое пояснение к схеме.
Прежде чем делать диаграмму, обязательно ознакомься с примерами в файлах, добавленных к проекту.
Дальше добавляете в проект 2–3 примера вашего идеального Structurizr-кода в виде файлов и всё.
Настроенные проекты под разные задачи экономят аналитику не менее 10 часов в неделю.
Не только потому что ИИ «делает работу за вас».
А потому что вы перестаёте каждый раз объяснять ему одно и то же.
👉 Начать можно с одного проекта.
Не нужно сразу настраивать десятки рабочих пространств под все задачи.
Сделайте один проект под то, что чаще всего повторяется в вашей работе: диаграммы, Use Cases, REST API или требования.
И вы быстро почувствуете разницу между “просто спросить у ИИ” и “работать с настроенным инструментом”.
Ещё больше про ИИ для СА в @getanalysts 🤝
#AI_for_analysts #АрхитектураGA