Тем временем у меня пошёл 6-й месяц учёбы в Университете Джонса Хопкинса по AI 🤩


И это вообще не история “вот ChatGPT, сюда вставь готовый промпт”.

Нам показывают искусственный интеллект (AI) "под капотом", чтобы мы понимали, что именно происходит, когда модель “умно отвечает”.



За последние полгода я, кажется, написала больше кода, чем за 6 лет обучения в МИФИ 😅

Потому что работа с AI в роли разработчика реально “сдвигает” сознание: ты начинаешь видеть не только результат, но и механику.

И это не про “вайб-кодинг”.

Это формат:
+ делаем блок кода на Python под конкретную задачу - c AI или без,
+ разбираемся что сделали построчно,
+ делаем следующую задачу.

Делаем мини-проекты под разные домены: медицина, IT-компании, онлайн-торговля, финтех и другие.



Что было последние пару месяцев:

👉 Безопасная разработка приложений с AI
От защиты промптов и архитектуры до соблюдения законодательства.

👉 AI-агенты
Их можно делать без программирования. Но нам "магию" использовать не разрешили.
Всё запрограммировала, побесилась, но это было полезно для понимания как работает "магия", и как улучшить мою работу.

👉 MCP (Model Context Protocol)
Стандарт для интеграций LLM с системами и данными: как подключать инструменты и источники системно, и в каких случаях MCP уместен, а где проще и надёжнее традиционная интеграция.

👉 Fine-Tuning и RAG
Адаптируем нейросети под задачи бизнеса. Мне безумно понравились несколько практических задач, которые мы делали на Python!
В итоге одну из них решила добавить в финальный модуль по программированию для наших студентов на ИИ-Акселераторе 😍



В общем, учёба в Хопкинсе открыла для меня AI с той глубокой технической стороны, которая раньше вызывала вопросы.

До сих пор не знаю как я успеваю учиться.
Полноценных выходных не было давно 🙈
Но я точно знаю, что этот огромный вклад времени в обучение уже повлиял на мою работу и развитие 🙌