Короче... начался модуль по высшей математике и алгоритмам для анализа данных:
+ вероятности,
+ логистическая регрессия,
+ "рандомный лес",
и прочие радости жизни.
Если честно, я прошла все стадии принятия:
😱 Шок: «Регрессия? Вспомнить бы что это»
🥲 Отрицание: «Я же не аналитик данных, зачем мне это?»
🤯 Замирание мозга: сижу, пересматриваю одну и ту же лекцию по 2–3 раза и всё равно такое ощущение, как будто слушаю инопланетный язык. Ещё и английский....
Использование этих алгоритмов (надеюсь) будет дальше по программе, так что пока мозг героически верит «ну, видимо, скоро это всё пригодится».
А сейчас это просто кусок информации, который БЕСИТ! 😡
Но вот, что я в очередой раз поняла 👇
Учёба — это не «понимаю всё с первого раза».
Это когда:
✅ ты ощущаешь себя максимально тупым,
✅ тебе хочется посмотреть "завтра", в надежде, что станет понятнее,
✅ ты не видишь пользы прямо сейчас,
✅ но продолжаешь разбираться, потому что это шаг к следующему уровню.
И да, бывают модули, где ты всё понятно, где ловишь идеи и структурируешь знания.
А бывают такие, как эта высшая математика, где ты просто злишься от непонимания и количества запросов к ChatGPT, чтобы он пояснил, что значат эти сложные слова.
В GetAnalyst я всегда стараюсь донести всё через практику, понятными словами. Даю теорию и сразу показываю как это применяется в работе.
Но не везде так возможно.
Иногда надо сначала построить сильную теоретическую базу, чтобы дальше с пониманием решать задачи.
Видимо у меня с AI будет так 🤷♀️
Так что бывают моменты, когда сложно, когда приходится пересматривать, когда вы чувствуете себя так же, как я сейчас. И это ОК.
Важно не то, понимаете ли вы всё с первого раза.
Важно, что вы:
✅ задаёте вопросы,
✅ не боитесь чувствовать себя «некомфортно тупым»,
✅ стараетесь разобраться во всех деталях.
А я с вами, чтобы отвечать на вопросы, и дать понимание на все 146% в любом вопросе по системному анализу и архитектуре 😊❤️🔥