Es stellte sich heraus, dass man anhand dieser Signale eine Person, ihre Haltung, Position & sogar das, was sie tut, mit fast 100% Genauigkeit erkennen kann. Das Experiment wurde mit 197 Teilnehmern durchgeführt & bestätigte die Ergebnisse. Das Wichtigste: Dafür ist keine spezielle Ausrüstung nötig. Jeder Heimrouter kann verwendet werden, um Menschen zu überwachen.
Quellen & Studien
„WLAN als ‚Spion‘: Überwachungsfalle in Funknetzwerken“
Darin heißt es, dass Forschende des KIT zeigen konnten, dass man Personen allein durch WLAN-Signale identifizieren kann – ohne eigenes Gerät bei der Person. Sie nutzen unverschlüsselte „Beamforming Feedback Information“ (BFI), die von WLAN-Geräten im Netzwerk gesendet werden. Das Team berichtet von einer Studie mit 197 Teilnehmenden, bei der eine nahezu 100%-ige Erkennungsrate erreicht wurde. Die Forschenden fordern Datenschutzmaßnahmen, insbesondere im kommenden WLAN-Standard IEEE 802.11bf. Das Projekt wurde vom Helmholtz-Themenfeld „Engineering Secure Systems“ gefördert. Laut der Pressemitteilung ist das Forschungspapier bei KIT verfügbar: Todt, Julian; Morsbach, Felix; Strufe, Thorsten: “BFId: Identity Inference Attacks utilizing Beamforming Feedback Information, ACM, 2025.” (kit.edu)
🔖 CRN: Bericht über die Überwachungsgefahr durch WLAN-Signale von KIT-Forschenden. (crn.de)
🔖 CHIP: Erklärt sehr gut, wie unverschlüsselte BFI-Daten ausgenutzt werden können, um Personen anhand ihrer Körperform & Bewegung zu identifizieren. (CHIP)
🔖 PC-WELT: Artikel „WLAN wird zum Spion“ über die Technik und die Risiken. (PC-WELT)
🔖 Elektroniknet: Thematisiert ebenfalls die „Überwachungsfalle“ durch Funkwellen. (Elektroniknet)
🔖 Business Punk: Artikel über den „unsichtbaren Fingerabdruck“, den Menschen mit ihrem Körper im WLAN erzeugen würden. (Business Punk)
Was genau wurde gefunden / bewiesen
⚠️ Signalveränderungen: Menschen verändern Funkwellen, wenn diese an ihrem Körper reflektiert werden. (de.nachrichten.yahoo.com)
⚠️ Beamforming Feedback Information (BFI): Das ist der Kern — Router & Geräte tauschen diese Feedback-Signale aus, um die Funkverbindung zu optimieren. Diese Daten sind unverschlüsselt – & genau das macht die Überwachung möglich. (kit.edu)
⚠️ Maschinelles Lernen: Durch KI / ML-Modelle kann aus den reflektierten Wellen „ein Bild der Umgebung“ rekonstruiert werden, das sehr gut mit der tatsächlichen Anordnung von Personen zusammenpasst.
⚠️ Erkennungsrate: In der Studie mit 197 Personen war die Erkennungsrate „nahezu 100%“, laut KIT.
⚠️ Kein Spezialgerät nötig: Laut KIT werden nur handelsübliche WLAN-Geräte gebraucht, keine spezialisierte Hardware.
⚠️ Datenschutz-Risiken: Das KIT-Team fordert explizit neue Datenschutzmechanismen im WLAN-Standard (IEEE 802.11bf).
Das ist kein Science-Fiction mehr, sondern eine sehr reale, von einer renommierten Forschungseinrichtung beschriebene Möglichkeit. Der Datenschutzaspekt ist riesig: Wenn diese Technik missbraucht wird, könnten ganz normale WLAN-Router zu Beobachtungsinstrumenten werden. Wichtig: Die Forschung ist aktuell & in Fachkreisen sehr relevant – es ist nicht „nur ein Gerücht“.
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