👉🏻 28 мая, с 15:00 до 18:00 в Высшей школе бизнеса НИУ ВШЭ (Москва, улица Шаболовка, 26, стр. 1) — экспертная встреча для специалистов, которые непосредственно работают с данными: дата-сайентисты, дата-инженеры, геоаналитики, математики, экономисты.
Во встрече примут участие эксперты из X5 Group, Wildberries, 5 Post, “Дикси”, Самокат, “Леруа Мерлен” и других ведущих компаний.
Модераторы:
✅Денис Струков, CEO “Геоинтеллект”, эксперт с 20-летним опытом разработки геоаналитических платформ для международного и российского бизнеса.
✅Сергей Коковин, руководитель Центра теории рынков и пространственной экономики НИУ ВШЭ.
Спикеры:
🔆Екатерина из Леруа Мерлен поделится опытом масштабирования геоаналитики с узкого круга экспертов до нескольких тысяч сотрудников в более чем 50 городах. Она расскажет, как геоаналитика помогает развивать бизнес Леруа Мерлен в России на разных этапах, от прогнозирования выручки новых магазинов до максимизации прибыли в существующих. В выступлении будут затронуты темы использования ML для создания датасетов, применения геоданных для адаптации ассортимента в зоне охвата магазина, оптимизации доставки и привлечения корпоративных клиентов.
🔆Галина из Авито расскажет как они анализируют паттерны поведения пользователей при формировании Сервиса "Авито Доставка". Как "угадать" в какой ПВЗ отнесет товар продавец? Какие гипотезы ставит при анализе целевой аудитории и что получается. Вобщем, как с помощью синергии математики, геоданных и геоаналитики обеспечить минимальный срок доставки и самую низкую стоимость для покупателя.
🔆Глеб из WB-tech расскажет о том, как компания продвинулась в геоаналитике и какой путь прошла по задаче оптимального размещения ПВЗ: геоданные, сервис, моделирование. Какие гипотезы и геоданные ставились при поиске лучшей модели для прогнозирования посещения ПВЗ? Какие внешние геоданные проверялись: от населения в доме и расстояний до учета "подошвы" дома и учета ДТП. Будут поставлены проблемы в геоаналитике: от того, как верно измерять расстояния до объектов до наличия вычислительных мощностей.
🔆Александр из Центра пространственных исследований (Геоинтеллект) расскажет о том, как компания сталкивается с трудностями при работе с адресами их обработкой и создании геокодера с нуля. Он поделится опытом по выявлению наиболее сложных аспектов в геокодировании. Александр обсудит, какие подходы используются для обработки неоднозначных и ошибочных адресов, и как с помощью алгоритмов ML удается достигать высокой точности геокодирования.
🔆Ксения из Центра пространственных исследований (Геоинтеллект) расскажет, как они оцениваниют трафик на улицах городов. Какие геоданные полезны в решении этой задачи? С какими трудностями можно столкнуться при сборе и обработке этих данных, и как их преодолеть? Какие методы анализа потоков людей наиболее эффективны и надежны? В докладе будут разобраны преимущества и недостатки разных источников информации о движении людей, а также описаны подходы к анализу трафика, которые используются в компании.
Вход только для ритейлеров из разных сегментов. Регистрация и более подробная информация доступны по ссылке.